[廣東]2019年微眾銀行數據部校園招聘公告
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2019年微眾銀行數據部校園招聘公告
工作地點：深圳市
信息安全（數據挖掘方向）
工作職責：
1、研究各個業務場景下的欺詐、盜號、技術攻擊等惡意行為的數據特征，建立模型發現惡意行為；
2、建設完整的安全運營數據指標體系，完善用戶安全畫像；
3、業務安全評估，提供業務安全決策建議及依據；
4、研究前沿數據挖掘、人工智能技術和黑產新動向，制定更加快準穩的安全解決方案。
工作要求：
1、統計學、數學與應用數學、信息與計算科學等專業本科及以上學歷；
2、了解數據挖掘項目過程，對常用數據挖掘算法有較深入理解，有相關應用經驗者優先；
3、了解大數據技術，熟練使用sql，掌握至少一種數據分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常見命令；
4、較強的學習能力，優秀的邏輯思維和創新能力，積極主動，對數據敏感，熱愛數據分析。
數據應用(大數據平臺開發方向)
工作職責：
1、 負責前沿的智能金融大數據應用的分布式系統設計和實現；
2、負責創新型大數據人工智能分析平臺的系統設計和實現；
3、與數據科學家一起工程化實現各種先進的機器學習和數據挖掘的算法；
4、 負責各種算法在高性能云服務器、大數據平臺上的并行化和優化工作。
工作要求：
1、 計算機或軟件工程相關專業本科及以上畢業生；
2、熟悉Java/C++/Scala/Python等編程語言中的一種或多種；
3、了解流行大數據處理平臺的使用方法和架構原理，例如Hadoop、Spark、Storm、HBase、Kafka等，有一定使用經驗者優先；
4、 熟悉Linux系統及常規操作命令；
5、 了解數據挖掘和機器學習算法原理和實現方法者優先；
6、熱愛開發工作，有良好的編碼風格習慣，富有責任感和合作精神。
風險模型
工作職責：
1、負責風險模型的開發、測試、監控和優化；
2、負責各類數據的分析和建模，探索各類數據在信用評級、欺詐偵測、催收管理等各類風險管理領域的應用；
3、通過數據挖掘了解與預測用戶的行為，為精細化的風險管理提供參考意見。
工作要求：
1、數學、統計學、計算機、運籌學、金融工程專業等相關專業，其中本科或研究生必須有一個是數學或統計專業；
2、具有扎實的邏輯思維能力和較好的編程能力，有從事算法和機器學習相關研究和實施項目尤佳；
3、熟練掌握R\SAS\Python等分析工具，有一定金融數據分析經驗者優先；
4、能主動學習，并具備較強的抗壓能力；
5、團隊協作合作性好，溝通協調能力強；
6、參與過政府、公共組織及大型企業數據挖掘的應用項目者優先。
數據倉庫
工作職責：
1、 負責消費金融條線數據倉庫設計、ER建模以及ETL開發；
2、 負責大數據分析平臺整體架構規劃、實施與運維；
3、 探索嘗試最前沿的大數據處理與分析技術。
工作要求：
1、計算機、軟件工程、數學、統計學等相關專業本科及以上學歷，專業基礎知識扎實；
2、具有良好的系統思維和邏輯思維能力，具備較好的編程能力；
3、較高的技術鉆研能力、解決技術難點的科研攻關能力，和較強的創新能力；
3、積極主動，較強的溝通和協調能力，抗壓能力強；
4、熟悉SQL, Hive, Python等數據開發工具。
數據科學
工作職責：
1、學習并掌握數理統計，計量金融，以及人工智能方面的基本方法和前沿發展；
2、利用相關手段針對關鍵業務環節設計算法，或對已有算法進行改進，提升業務指標；
3、推動算法落地，并對算法效果進行追蹤和持續迭代優化。
工作要求：
1、應用數學，金融統計，計算機等相關專業碩士及以上學歷；
2、對數值分析，量化金融，推薦系統，知識圖譜，自然語言處理，圖像識別，以及語音識別中部分方向的相關算法有一定程度的掌握；
3、對數據算法的基本概念和常識有較完整的了解，對前沿發展有一定的了解，以及良好的學習能力；
4、能使用編程語言（Python，C++，Java優先）對算法進行實現。
數據應用(數據產品方向)
工作職責：
1、負責數據產品功能與原型的構建，并通過原型工具進行展現；
2、負責產品開發需求擬定，推進項目的落地；
3、持續關注市場與競品動態，積極思考與探索大數據驅動的新型產品服務；
4、基于用戶視角洞察客戶需求，并通過產品運營支持，對產品功能進行逐步優化，并與合作客戶建立良好的合作伙伴關系。
工作要求：
1、軟件、數學、管理相關專業本科及以上學歷；
2、對數據產品有一定了解，對數據產品市場與業內動態持續關注，對新鮮事物充滿好奇心；
3、溝通能力強，業務敏感度高，學習能力良好，適應能力強；
4、對數據敏感，有一定的數據處理與分析能力；
5、優秀的問題分析和解決能力，敢于直面有挑戰性的工作，能夠快速發現問題關鍵，并尋求解決方案，善于通過自動化、系統化、數據驅動的手段解決問題。
數據應用(監管方向)
工作職責：
1、基于銀行監管報送的相關要求，負責相關的數據開發和分析工作；
2、研究各個業務場景下客戶洗錢等惡意行為的數據特征，建立模型發現洗錢行為；
3、研究前沿數據挖掘、人工智能技術，提升監管指標和洗錢行為模型的監測能力。
工作要求：
1、統計學、數學與應用數學、信息與計算科學等專業本科及以上學歷；
2、了解數據挖掘項目過程，對常用數據挖掘算法有較深入理解，有相關應用經驗者優先；
3、了解大數據技術，熟練使用sql，掌握至少一種數據分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常見命令；
4、較強的學習能力，優秀的邏輯思維和創新能力，積極主動，對數據敏感，熱愛數據分析。
數據挖掘
工作職責：
1、利用數據分析工具對業務數據進行處理，構建分析數據集；
2、根據業務需求和數據情況構建指標框架和分析框架；
3、使用特征工程方法對尋找有價值的業務數據維度；
4、解讀不同維度下的業務指標，綜合分析框架，給出業務結論。
工作要求：
1、數學、經濟、統計相關專業本科及以上學歷；
2、對數據分析相關理論有較為完整的理解，認真負責，有很強的Critical Thinking能力，以及數據洞察能力；
3、溝通和表達能力強，能夠根據數據總結有說服力的業務結論；
4、熟練使用數據分析工具（Python，R，SAS，或者MATLAB）對數據進行處理。
人工智能算法
工作職責：
1、針對微眾銀行的核心業務和未來應用場景，研究研發機器學習為核心的算法，包括但不限于深度學習、遷移學習、強化學習、結構學習等算法體系；
2、針對微眾銀行的核心業務和未來應用場景，研究研發計算機視覺、語音、知識圖譜、自然語言處理、計算經濟學等方向的技術體系；
3、開展人工智能各方向的前沿問題研究，結合微眾銀行的核心業務和未來應用場景，提供全面的技術解決方案。
工作要求：
1、全球頂級名校計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業博士優先考慮；
2、有人工智能，包括但不限于機器學習、計算機視覺、語音、自然語言處理等領域全球領先企業的實習工作經驗者優先考慮；
3、優秀的編程能力，精通C++或Python等；熟悉大規模數據處理平臺Hadoop/Spark等；熟悉深度學習工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等；
4、在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等發表過論文者優先考慮；
5、熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；
6、自驅主動有擔當，具有很好的表達能力和團隊合作能力。
數據分析
工作職責：
1、對接消費金融業務各部門（風控、市場、產品、運營等）數據分析需求，為業務提供數據分析決策支持和MIS報表，助力業務精細化運營；
2、負責溝通和協調各部門對分析的意見與建議，推動分析結果的落地實施和效果評估。
工作要求：
1、數學、統計學、金融等相關專業本科及以上學歷，專業基礎知識扎實；
2、具有良好的數據思維和邏輯思維能力，具備較好的編程能力；
3、較高的技術鉆研能力、解決技術難點的科研攻關能力，和較強的創新能力；
4、積極主動，較強的溝通和協調能力，抗壓能力強；
5、熟悉SQL, Hive, Python等數據開發工具。
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