[安徽]2017年徽商銀行總行大數據部招聘啟事
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2017年徽商銀行總行大數據部招聘啟事
因工作需要，現面向社會公開招聘總行大數據部專業人員
招聘部門：總行大數據部
工作地點：合肥市
用工性質：合同制員工
截止日期：2017-7-20
崗位一：數據采集崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、從事銀行信貸業務三年及以上，熟悉貸款產品、業務流程、貸后管理相關制度和操作規程，具有銀行從業資格證書（信貸類、風險管理類、理財類等），有業務產品經理（公司、零售、信用卡、同業、電子銀行等）經歷者優先；
3、具有金融數據采集工作或金融數據分析經驗者優先考慮；
4、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、 制定外部數據的引入和使用的管理規范，建立數據引入、合作相關方面的決策流程，保障數據在引入和流通過程中的合規性和安全性；
2、統籌管理數據采購工作，制定或評估數據采購方案，審核數據采購事項；
3、統籌管理數據需求，按照大數據建設規劃制定需采集的數據項，不斷做大全行數據資產；
4、依據大數據建設規劃和大數據專題應用完成外部數據與其他數據源的整合工作，提升數據價值。
崗位二：數據應用崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、從事銀行信貸業務三年及以上，熟悉貸款產品、業務流程、貸后管理相關制度和操作規程，具有銀行從業資格證書（信貸類、風險管理類、理財類等），有業務產品經理（公司、零售、信用卡、同業、電子銀行等）經歷者優先；
3、具有三年及以上風險計量分析工作經驗，具有銀行、保險、互聯網金融、市場營銷建模分析等相關數據挖掘和模型設計相關經驗者優先考慮；
4、熟悉數據建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評分模型設計、決策樹等基本的數據建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數據分析工具，熟悉Hadoop等類似技術的大數據平臺或Teradata等數據倉庫平臺，具有金融數據分析經驗者優先考慮；
5、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、統籌管理大數據應用建設需求，依據業務發展戰略和大數據建設規劃，對需求進行共性化和個性化處理，分別形成平臺建設需求和專題應用建設需求，不斷提升大數據應用需求管理水平；
2、設計客戶營銷、風險控制等大數據創新應用及產品的數據流和數據傳輸方式，制定此類大數據應用的數據設計方案，提升大數據應用平臺的可擴展性、可靠性、安全性和先進性；
3、編寫客戶營銷、風險控制等大數據創新應用及產品建設的實施方案等相關文檔，推動完成系統的設計、建設及改造工作，提升大數據應用建設能力；
4、依據全行業務發展戰略，制定大數據創新應用在客戶體驗、市場精準營銷、業務產品等領域推廣方案，提升全行大數據應用水平。
崗位三：模型設計崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、從事銀行或相關業務三年及以上，具有銀行、保險、互聯網金融、市場營銷建模分析等相關數據挖掘和模型設計相關經驗者優先考慮；
3、熟悉數據建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評分模型設計、決策樹等基本的數據建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數據分析工具，熟悉Hadoop等類似技術的大數據平臺或Teradata等數據倉庫平臺，具有金融數據分析經驗者優先考慮；
4、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、開展大數據基礎數據模型的日常管理，保障數據模型安全；
2、組織開展基礎數據模型和面向客戶、市場的專題數據模型設計工作，不斷提升大數據模型設計能力和設計水平；
3、組織開展基礎數據模型和面向客戶、市場的專題數據模型建設工作，不斷完善全行大數據模型體系；
4、實施大數據模型部署工作，不斷提升全行大數據應用的基礎能力。
崗位四：運營數據分析崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、從事銀行信貸業務三年及以上，熟悉貸款產品、業務流程、貸后管理相關制度和操作規程，具有銀行從業資格證書（信貸類、風險管理類、理財類等），有業務產品經理（公司、零售、信用卡、同業、電子銀行等）經歷者優先；
3、具有三年及以上風險計量分析工作經驗，或具有銀行、保險、互聯網金融、市場營銷建模分析等相關數據挖掘和模型設計相關經驗，熟悉Hadoop等類似技術的大數據平臺或Teradata等數據倉庫平臺，具有金融數據分析經驗者優先考慮；
4、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、牽頭制定數據整合管理規范，實施內外部數據整合工作，不斷提升數據整合度，挖掘數據價值；
2、組織進行內部數據分析工作，為經營管理提供決策依據；
3、受理并分析涉及內部運營的大數據應用建設需求，推廣大數據分析技術在績效考核、內部運營等內部管理領域的應用，加快內部管理方面的大數據創新；
4、依據業務發展要求，制定面向內部運營的數據項需求，不斷豐富數據資產池。
崗位五：運營模型設計崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、從事銀行或相關業務三年及以上，熟悉數據建模的基本方法，熟練掌握Logistic回歸、評分模型設計、決策樹等基本的數據建模方法，能熟練掌握SQL、SAS或其他數據分析工具，熟悉Hadoop等類似技術的大數據平臺或Teradata等數據倉庫平臺，具有金融數據分析經驗者優先考慮。
3、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、組織開展面向內部決策支持的專題數據模型管理工作，保障數據模型的運行安全；
2、組織開展面向內部決策支持的專題數據模型設計工作，不斷提升大數據模型設計能力和設計水平；
3、組織開展面向內部決策支持的專題數據模型的建設工作，不斷完善全行大數據模型體系；
4、實施面向內部決策支持的大數據模型部署工作，不斷提升全行大數據應用的基礎能力。
崗位六：數據平臺管理崗
任職條件：
1、年齡35周歲及以下，碩士研究生及以上學歷、碩士及以上學位，數學、統計、計量經濟、計算機、經濟、金融、財會等相關專業；
2、具有三年及以上風險計量分析工作經驗，或具有銀行、保險、互聯網金融、市場營銷建模分析等相關數據挖掘和模型設計相關經驗，熟悉Hadoop等類似技術的大數據平臺或Teradata等數據倉庫平臺，具有金融數據分析經驗者優先考慮；
3、特別優秀者條件可適當放寬。
崗位職責：
1、統籌受理數據倉庫、各領域數據集市等與行內運營管理相關的數據分析、挖掘類的系統平臺的建設需求，不斷提高平臺建設水平；
2、牽頭管理行內運營管理相關的數據分析、挖掘類系統平臺的各項加工后數據，提升數據運用能力；
3、組織制定行內運營管理相關的數據分析、挖掘類的系統平臺權限管理、出入接口管理規范，實施安全管理要求，保障數據的安全運營；
4、組織開展行內運營管理相關的數據分析、挖掘類系統平臺的測試工作，不斷提升測試管理能力。
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