[北京]2021年民生銀行總行個人金融部社會招聘啟事（12.06）
2021年民生銀行總行個人金融部社會招聘啟事（12.06）
品牌管理高級經理
總行個人金融部 | 品牌管理 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.主導品牌宣傳規劃方向，在同行業中形成標志性傳播案例；
2.主導零售品牌架構的形成；制定零售統一視覺調性；定期進行品牌一致性評估；
3.主導零售品牌管理體系建設的推動與實施，推進零售品牌一體化落地；
4.主導確立零售傳播年度關鍵詞，形成年度品牌傳播方案；
5.主導策劃適合零售整體品牌的創新性的傳播方案及落地形式；
6.充分了解傳統媒體流程，及新媒體迭代優勢，并為我行零售品牌傳播所用；
7.推動總分聯動傳播策略的落地實施；
8.對零售榮譽體系及內部文化建設給予清晰定位；
9.主導創新性企業文化活動；
10.主導組織專業、有序、有效的榮譽表彰與運用；
11.通過符合新媒體特點的豐富傳播，充分發揮精神引領及典型示范作用；
12.發生零售業務輿情時，提出輿情研判及預處理方案。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
業務規劃高級經理
總行個人金融部 | 業務規劃 | 北京
2021-12-09
工作職責
一、零售客群經營策劃方向
1.立足基礎客群經營，開展同業和跨行業調研，洞見客群經營優秀做法，擴展經營思路，積累實踐經驗；建立長短結合的經營規劃，明確實施路徑，組織相應經營會議，推進經營機構落實，實現規劃能夠有效地穿透執行；
2.引導推進跨部門、跨分行的聯動機制，協同中后臺搭建與基礎客群經營相匹配的數據與渠道體系
3.牽頭建立營銷策劃敏捷小組，廣泛開展同業與異業的先進活動研究，策劃與推動全年基礎客群活動日歷、品宣日歷。主導大型總行級活動全程落地，迭代活動的內容與形式；統籌活動運營，建立數據閉環分析體系，形成有效督導體系；萃取總分行活動案例庫，推廣優秀策劃經驗，統籌與推動內外部傳播渠道，創造熱點與爆點效果；
4.主導細分客群領域品牌建設，設計品牌形象調性，推動品牌物料審定，契合客群特點梳理精準投放渠道，組織實施全行宣傳；
5.主導建立線上團隊崗位管理與績效體系，結合客群經營，規劃設計線上服務團隊的業務分工、崗位職責、核心績效、敏捷評估體系，持續開展考核監督與人才庫建設；
6.整合基礎客群營銷資源，包括策劃、立項、供應商管理、資源效果評估，業務復盤等，提升整體資源使用效能。
二、最佳實踐研究及案例萃取方向
1.圍繞零售板塊核心業務，研究和識別全條線業務推進中遇到的流程優化、產品管理、作業模式等方面的痛點和難點問題；
2.尋找和研究行內外優秀案例、最佳實踐；確定萃取方向和方法，建立萃取路徑和標準，并牽頭組織落實；
3.根據知識的適用場景，對萃取的內部知識進行優化和提升，推進內部知識升級及固化管理，并牽頭組織實施。
三、零售板塊統籌規劃方向
1.零售業務規劃制定與實施：開展零售業務經營管理體系研究及同業研究，制定我行零售業務發展方向及相關模塊關鍵策略；制定零售業務轉型提升、組織及管理模式變革優化等方面策略；組織制定重大政策實施規劃方案、推動策略及工作機制，統籌推動在零售條線的落地實施，組織落實板塊重點工作督辦機制；
2.零售管理模式與業務模式創新孵化：承接零售業務規劃落地，探索零售業務管理模式和經營模式創新，通過資源協同、敏捷響應等方式，組織持續孵化零售創新業務策略并進行優化迭代，確保孵化成功的創新模式落地實施并納入常態化經營體系；
3.零售組織能力建設：搭建零售業務考核評估體系，組織實施考核評估與應用建議，開展零售考核指標口徑的標準化基礎建設；在全行崗位標準化框架下，組織零售業務團隊專業化建設，推進零售重點團隊、關鍵崗位人才業務能力成長；
4.零售資源全流程管理：開展零售業務經營計劃編制、分解與動態調整的全流程管理；配套零售戰略實施落地，制定統籌資源配置方案，牽頭制定重點項目支持政策細則，監控資源使用情況，提升資源使用效率；開展零售業務收入、資產負債、定價、費用與供應商管理。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
內控合規高級經理（渠道合規管理方向）
總行個人金融部 | 內控合規 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.建立覆蓋網點的風險管理體系，完善組織架構，編制風險管理制度，組織條線對網點的客戶、營運、服務、銷售、員工及反洗錢等領域實施專業化全周期閉環風險管理；
2.對接外部監管、內部相關管理部門，根據內外部風險形勢變化，制定相應的網點風險防控策略，落實監管風險政策和制度要求；
3.牽頭迭代網點風險管控工具建設，引入先進技術和方法，利用大數據持續升級風控工具、營運流程等措施及手段，提升風險識別、風險處置、管理優化的風控能力；
4.強化總分一體化的網點風險團隊管理，采取“監控集中,巡場檢查”的模式，根據人員專業能力的不同，對網點實施差異化風險管理；
5.建立網點風險管理評價機制，對網點的風控能力進行評價并發布報告及數據，根據評價數據分析制定優化方案，引導分行強化網點的風險管理，推動相關工作的管理提升。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內專業資質認證或金融、法律、內控合規管理、反洗錢、質量管理相關的國家或國際行業組織的認證證書；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
客戶體驗高級經理
總行個人金融部 | 客戶體驗 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.客戶體驗管理體系建設：
（1）搭建并持續完善以用戶體驗為中心的全行客戶體驗管理體系；
�。�2）獨立制定全行客戶體驗戰略規劃和提升目標、客戶體驗管理及體驗監測制度、服務體驗考核指標體系；
�。�3）緊密結合客群經營和業務發展方向，獨立設計客戶體驗監測、評估體系，明確標準。
2.客戶旅程優化：
�。�1）結合用戶需求和調研結果，會同客群、產品、科技、運營、網金等部門，牽頭制定優化方案，明確優化定量和定性目標；
（2）針對用戶體驗核心痛點，主導識別客戶旅程與服務流程的關鍵交互環節；
�。�3）主導開展整體到旅程、觸點的體驗優化，實現客戶體驗優化提升。
3.客戶體驗設計：
（1）主導開展用戶研究和市場/競品分析，定位用戶體驗核心痛點；
（2）主導研究和分析體驗設計發展最前沿的趨勢,掌握設計領域流行趨勢和行業狀態，設計并打造客戶“巔峰”體驗；
�。�3）組織設計方案的執行的推廣并總結經驗。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
渠道管理高級經理
總行個人金融部 | 渠道管理 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.研究市場、政策及同業、異業社區門店經營模式，以渠道經營的邏輯及視角，牽頭規劃社區網點客群開發的升級模式，提升市場差異化競爭能力；
2.強化內、外部合作，牽頭整合社區商業、政務服務、公益活動、便民服務、普惠金融等各類資源，制定滿足社區、商戶、客戶等多方訴求的綜合服務解決方案，提升社區網點創新化、綜合化服務水平；
3.牽頭社區門店創新模式下的重點項目設計、營銷活動策劃及落地網點實施；
4.牽頭系統平臺及配套支持工具的開發，打造基于物理網點的線上線下一體化的新型服務模式；
5.牽頭打造與社區金融升級方向相匹配的社區團隊，強化社區團隊專業能力及創新服務能力建設；
6.結合服務模式創新升級，牽頭打造差異化品牌形象，開展社區金融子品牌的建設、宣傳及推廣。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內財富資質、行外PMP證書；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
互聯網運營高級經理
總行個人金融部 | 互聯網運營 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.搭建個人客群互聯網運營體系和流程，包括但不限于線上經營平臺、數據精準觸達，智能推薦策略、客戶全生命周期經營等；
2.結合客群經營階段性變化，探索互聯網領域客群經營新模式，通過互聯網化先進工具、渠道、方法，推動活動權益等在客群經營中的高效落地觸達；
3.建立渠道觸達矩陣，拓展各渠道的合作，加強生態建設，設計線上協同經營方案。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
數字化建設高級經理
總行個人金融部 | 數字化建設 | 北京
2021-12-09
工作職責
一、零售基礎客群數字化建設方向
1.客群經營檢視體系建設：圍繞基礎客群經營模式，從標準化客戶生命周期、全客戶旅程、全觸點管理、產品偏好等角度細分客群，從結果導向向過程導向轉化的角度，從考核到監控的角度，從產品推動、策略落地執行等角度，建立客群經營全方面的評估監控報表、報告體系并搭建平臺，評估監控全行客群經營的戰略和執行情況，發現關鍵節點和問題，推動基礎客群經營過程化管理升級；
2.基礎客群經營數據中臺建設：從業務角度出發，推動全行基礎客群經營數據中臺的設計開發，推動相關標簽、模型、線索的開發，完善全行數據營銷體系建設，實現全行客群經營的數據支撐、高效經營，實現全流程數字化轉型；
3.業務流程智能化升級：建設總分聯動的數字化客群經營作業模式，推動分行客群經營專崗的數字化應用，建立總分行數字化客群經營的標準化作業模式和要求；推動全行客群作業模式的數字化、在線化、智能化轉型升級，推動作業過程的全流程數字化留痕和過程化管理，推動全流程的在線化、智能化升級改造，提升流程效率，最終實現客群經營業務模式智能化升級；
4.客群經營體系系統平臺支撐：從基礎客群經營全流程的角度，梳理全流程相關科技需求，推動相關的科技平臺建設、優化、迭代、開發。
二、個人客群數字化經營和AI智能應用場景建設方向
1.統籌制定個人客群數字化經營和AI智能應用建設規劃；
2.牽頭負責數字化經營和AI智能應用項目實施與迭代升級；
3.組織推動數字化經營和AI智能應用場景在全行實施，賦能一線團隊，提升客群經營成效。
三、零售科技項目及科技預算管理方向
1.牽頭組織對零售條線科技項目立項進行綜合評審，獨立出具評審意見；
2.牽頭組織對零售條線科技預算申請進行綜合評審，獨立出具評審意見；
3.牽頭組織對零售條線科技項目進行分級管理；
4.組織建設零售條線OWNER管理體系，并組織運營。
四、零售業務需求統籌管理/零售平臺工具建設/零售平臺工具運營方向
1.牽頭組織零售科技系統建設需求評審，出具專業意見；
2.牽頭組織零售科技系統建設方案制定，出具專業意見；
3.牽頭平臺工具建設、運營；
4.牽頭組織零售科技系統業務生命周期評估、迭代方案制定。
五、零售數字化管理決策支持及數據基礎建設管理方向
1.統籌制定零售板塊管理決策數字化系統及數據基礎建設規劃；
2.牽頭組織數字化管理決策相關系統的建設及運營；
3.牽頭組織數據基礎類系統的建設及運營；
4.統籌開展零售數據治理及基礎數據標準化建設，建立并運營數據指標標準口徑庫；
5.統籌零售報表及數據需求管理。組織建立零售報表管理規范，實施報表生命周期管理，統籌受理總行零售各業務條線的數據需求。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
數據營銷高級經理
總行個人金融部 | 數據營銷 | 北京
2021-12-09
工作職責
一、智能化數據營銷體系構建與應用方向
1.負責根據客群經營目標，結合經營模型及客戶旅程，建立個人客群數字化經營指標體系；
2.基于業務場景，運用標簽、模型等數據資產，為業務團隊提供數字化營銷策略解決方案，建立個人客群數字化營銷支持體系；
3.負責圍繞業務目標，應用數據挖掘、歸因分析等統計方法，建立個人客群線上線下服務旅程數字化經營框架及模型。
二、零售數據營銷支持體系建設方向
1.統籌制定零售數據營銷支持體系規劃；
2.牽頭零售數據營銷支持平臺建設；
3.牽頭搭建零售數據營銷運營體系；
4.推動各級機構開展策略應用，提升全行零售數字化精準營銷能力。
三、零售用戶標簽及營銷數據模型體系建設方向
1.統籌制定零售用戶標簽和營銷數據模型體系規劃；
2.統籌零售用戶標簽及營銷數據模型建設；
3.牽頭建設用戶標簽及營銷數據模型運營體系；
4.牽頭零售板塊統一標簽庫建設。
四、客群經營方向
1.牽頭組織重點客群項目的現狀分析、同業調研、市場機會分析；
2.牽頭規劃重點客群經營方案，負責或指導落地實施、培訓和推廣；
3.獨立出具客群經營方案可行性意見、實踐效果評估意見，獨立萃取客群經營模式。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
生態伙伴建設高級經理
總行個人金融部 | 生態伙伴建設 | 北京
2021-12-09
工作職責
一、獲客生態場景/平臺搭建方向
1.市場研究及規劃：
�。�1）熟悉同業獲客生態體系，精研同業重點獲客生態模式/產品，對我行獲客生態體系/產品建設出具專業性規劃/優化方案；
（2）熟悉國家/行業政策、市場/經濟熱點及我行零售產品體系，對市場新興熱點快速響應，設計創新型生態項目方案。
2.獲客生態建設：
（1）在多個細分領域開展與全國性行業龍頭企業/平臺合作；
�。�2）負責全行年獲客產能在15萬以上項目的方案設計及落地實施，包括但不限于：商務洽談、系統及流程搭建、數據及營銷管理、評估及優化等。
3.專業支持及隊伍建設：
�。�1）對分行區域級項目開展指導及優化，明顯改善平臺產能/效果；
�。�2）為重點總行級生態項目/平臺組建全國性敏捷小組并有效運行。
二、線上經營生態場景搭建與營運方向
1.研究市場、政策、同業等，對全行零售生態搭建做出整體規劃，負責生態場景平臺建設、進度跟蹤、資源協調和問題解決；
2.負責生態項目投產后的運營與維護，實現客戶提升和場景迭代，最終形成自循環生態體系；
3.負責圍繞生態場景，聯動總分行開展線上經營活動及推廣，共同挖掘客戶價值和提升客戶體驗。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
零售產品高級經理
總行個人金融部 | 零售產品 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.基于對宏觀環境的分析，結合我行發展戰略，敏銳捕捉市場變化，或基于監管政策調整分析、本行數據洞察、客戶調研和同業對標等研究，把握市場契機，獨立提出具有重大影響、基于單個產品或產品組合的零售產品研發或迭代方案；
2.牽頭敏捷團隊，將產品方案細化為科技開發需求，并完成實施上線、順暢運營，實現較高水平客戶體驗；
3.牽頭管理產品全生命周期，確保產品合規可持續發展；
4.牽頭制定產品推廣方案并推廣應用，指導一線熟練掌握產品使用；
5.牽頭制定產品績效評估標準，并根據產品效果追蹤和數據反饋，開展下一輪產品方案決策及迭代優化，通過閉環管理持續積累產品優勢。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外專業資質認證，AFP、CFP、CFA之一；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
零售客群營銷高級經理
總行個人金融部 | 零售客群營銷 | 北京
2021-12-09
工作職責
1.通過政策研究、市場分析及同業調研等，制定全行零售客群開發體系性規劃方案，明確實施路徑并推進經營機構落實。
2.結合市場和同業調研情況，主導創新拓客模式并落地孵化，不斷強化我行客群開發核心競爭力。
3.作為總行級重點零售獲客項目經理，聯合產品經理制定獲客方案并推進項目落地；指導、推動分行落地重點零售獲客項目。
4.根據全年零售客群開發規劃，主導制定配套營銷活動和品牌宣傳計劃。
5.主導實施獲客類營銷活動的管理閉環，包括策劃、組織、實施、宣傳、推廣、總結復盤等。
6.牽頭完善獲客所需的營銷工具（如營銷手冊、電子宣傳物料等）以及營銷平臺功能（如營銷云平臺功能等），助力一線開展營銷。
任職要求
1.全日制本科及以上學歷；
2.行內外相關專業資質認證；
3.5年及以上相關工作經歷（博士學歷放寬1年）。
數據挖掘與分析崗
總行個人金融部 | 數據 | 北京
2021-12-20
工作職責
1. 負責標簽體系建設，從業務邏輯出發進行數據分析和挖掘，解析標簽開發需求，負責設計、開發、評估和迭代等標簽生命周期管理，負責標簽管理平臺建設與運營；
2.負責從客群經營、數字營銷和零售業務中發現業務痛點，轉化為可以通過模型算法解決的技術問題，負責模型需求設計、開發流程管理及敏捷模型自主開發、評估監測及優化迭代等生命周期管理；
3.負責從業務戰略視角分析、解讀客戶的數據目標、問題、痛點，洞察其對數據治理的內在述求，制定與業務戰略相匹配的數據治理策略和舉措，并對數據治理路徑進行相應規劃，負責數據治理類項目的組織、實施；
4.負責經營類指標統籌管理及系統化建設，業務經營指標體系設計與指標標準梳理，數字化經營管理平臺的運營、推廣和培訓。
任職要求
1.全日制大學本科以上學歷，統計學、應用數學、計算機、信息技術、金融經濟等相關專業；
2.熟悉數據分析、數據挖掘技術，了解金融類數據信息特性，了解銀行零售業務，有2年以上銀行或互聯網營銷領域數據和需求分析相關經驗人員優先；
3.熟悉常用統計類軟件或編程語言如SAS EG\BASE、R、PYTHON、SQL等，參與過數據挖掘、數據分析項目者優先；
4.具有良好的溝通協調能力、文字寫作能力和自主學習能力；工作細致，責任心強，具備良好的抗壓能力
數字化建設崗
總行個人金融部 | 數字化建設 | 北京
2021-12-20
工作職責
1．關注相關競品和新技術，參與客戶分析，業務洞察；
2．根據概要需求(業務部門需求)編寫詳細需求文檔，能夠高質量輸出產品原型、PRD、使用手冊等，保證業務訴求和產品落地的一致性;
3．負責零售業務需求調研及需求分析，具備業務判斷能力，評估需求合理性并進行優先級排序；
4．協調業務、研發、測試等資源，推進產品開發、測試、驗證。
任職要求
1．年齡35周歲以下，全日制本科及以上學歷，計算機專業優先；
2．具有3年（含）以上互聯網產品開發管理經驗，對銀行零售業務有較深刻認識；
3．具有較強的原型設計能力，熟練掌握Axure、墨刀等PC和移動端原型設計工具，；
4．掌握深度學習常見模型的相關理論和算法，數據意識好，動手分析能力強，善于通過數據發現問題或機會；
5．具備結構化思考和深度分析能力，能夠依據核心場景行為，挖掘用戶痛點和關鍵問題，合理判斷增長預期；
6．突出的統籌協調能力和項目推進能力，良好的溝通和表達能力，有責任感，自驅動力強，能夠承受較強的工作壓力。
數據營銷崗
總行個人金融部 | 數據營銷 | 北京
工作職責
1.研究同業零售客群經營模式，拓展可靠數據來源，搭建我行數字化零售客群經營體系；
2.研究分析金融科技發展趨勢，探索大數據、AI在客群經營中的應用，搭建零售一體化、智能化作業平臺和數字化營銷工具以及客戶體驗相關模型，并持續迭代優化和運營；
3.深入理解用戶，運用數據挖掘、機器學習、深度學習等技術，構建基于客戶屬性、用戶行為、習慣偏好等特征的客戶畫像與標簽化管理機制，開展客戶體驗數據分析和數據挖掘，建立客戶體驗相關指標體系，為客戶體驗問題診斷、優化成效評估提供系統工具和數據信息；
4.制訂并執行數字化運營策略、活動方案開展精準營銷，推動客戶增長、活躍、轉化和留存等關鍵指標達成；
5．基于項目實踐與行業洞察，前瞻性的提出產品優化方案，推動科技金融、互聯網金融對業務發展的貢獻度。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機、信息技術等相關專業全日制本科（含）以上學歷，原則上年齡35不超過周歲；
2.具有3年以上（含）互聯網營銷、數據分析或數字化運營及管理經驗，熟練掌握數字化產品運營、用戶運營、活動運營等相關知識，具備互聯網行業相關經驗者優先，特別優秀的可適當放寬其他條件；
3.熟練使用統計分析工具，有數據分析與數據建模經驗，或能夠使用Python、R語言，參與過數據挖掘、數據分析項目者優先；
4．具備較強的學習能力和主動意識，創新能力強，抗壓能力強；具備優秀的溝通及服務能力、較強的科技金融意識；具有零售風險管理經驗者優先。
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