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[上海/廣東]2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告

發(fā)布時間:2019-05-27 09:36  來源:平安銀行招聘 查看:打印  關(guān)閉
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  2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告
  平安銀行以打造“中國最卓越、全球領(lǐng)先的智能化零售銀行”為目標(biāo),持續(xù)深化“科技引領(lǐng)、零售突破、對公做精”十二字策略方針。
  本行將科技視為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的第一生產(chǎn)力,2018年,本行持續(xù)加大科技投入,IT資本性支出25.75億元、同比增長82%;2018年末,全行科技人力擴充到近6,000人,較上年末增長超過44%。
  2018年,中國平安憑借12051件發(fā)明專利申請量,位居全球金融科技發(fā)明專利排行榜前列,依托于這艘科技巨輪,平安銀行也成為中國金融科技創(chuàng)新最前沿的銀行。本行依托集團在人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等領(lǐng)域的核心技術(shù)和資源,上線了先進(jìn)、豐富的金融科技,對產(chǎn)品、服務(wù)、管理全面賦能。
  未來,平安銀行將積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略,順應(yīng)國際國內(nèi)經(jīng)濟金融形勢,全面提升服務(wù)實體經(jīng)濟的能力。我們將以AI為內(nèi)驅(qū)動力,通過科技將最佳銀行家的能力系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI Banker(AI化的銀行家),并將AI Banker賦能給我行的客戶、員工及合作伙伴,讓平安銀行成為AI Bank。
  校招流程
  招聘要求
  培訓(xùn)生崗:AI、大數(shù)據(jù)類
  1)通過2個月的暑期實習(xí),提前學(xué)習(xí)金融、風(fēng)險、運營、合規(guī)等銀行知識體系;
  2)表現(xiàn)優(yōu)秀者與銀行提前簽約,正式加入培訓(xùn)生體系培養(yǎng)。
  基本申請條件:
  1)2020屆大學(xué)本科及以上學(xué)歷應(yīng)屆畢業(yè)生,AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè);
  2)誠信守法,在校期間學(xué)習(xí)成績優(yōu)秀,無不良記錄;
  3)積極主動,有良好的服務(wù)意識,團隊協(xié)作性強,盡職負(fù)責(zé);
  4)具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、人際溝通能力、分析解決問題能力。
  招聘崗位
  零售大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)部
  大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
  工作地點:深圳/上海
  崗位職責(zé)
  1.
  從事大數(shù)據(jù)分布式存儲/應(yīng)用服務(wù)的設(shè)計和開發(fā),挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運維的分布式系統(tǒng)設(shè)計構(gòu)建;
  2.
  參與負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)運營/風(fēng)控/分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)迭代,包括需求討論需求/系統(tǒng)/算法的討論、設(shè)計及實現(xiàn);
  3.
  定位和解決集群組件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用問題,協(xié)助集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè);
  2.
  良好的計算機基礎(chǔ);了解面向?qū)ο蠛驮O(shè)計模式,數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)扎實,了解Hadoop及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)和架構(gòu)為佳;了解數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識為佳;了解多線程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技術(shù)為佳;
  3.
  熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),優(yōu)秀的編碼能力,樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具,喜歡鉆研,具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通和團隊合作能力,對大數(shù)據(jù)及各種新技術(shù)趨勢有較大興趣。
  AI算法工程師
  工作地點:深圳/上海
  崗位職責(zé)
  1.
  使用研發(fā)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的核心算法,應(yīng)用于搜索算法優(yōu)化、推薦場景、營銷和廣告算法的研發(fā)等場景,提升業(yè)務(wù)效率和客戶體驗;
  2.
  研究CV(計算機視覺)、知識圖譜、自然語言處理、計算經(jīng)濟學(xué)等方向的算法方向,應(yīng)用于視頻分析、智能客服等實際的業(yè)務(wù)落地場景;
  3.
  開展人工智能各方向的前沿問題研究,比如非監(jiān)督學(xué)習(xí),遷移學(xué)習(xí),GAN等方向,提供全面的技術(shù)解決方案。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè);
  2.
  有AI(人工智能),包括但不限于機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音、NLP自然語言處理等領(lǐng)域知識,在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發(fā)表過論文者優(yōu)先考慮;
  3.
  精通python/R/Scala/Java等其中一個工具,有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,學(xué)習(xí)能力強,具有很好的溝通表達(dá)和團隊合作能力;熱衷于技術(shù)創(chuàng)新,對于把人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情;自我驅(qū)動、積極主動、樂于動手解決復(fù)雜問題。
  網(wǎng)點賦能開發(fā)團隊創(chuàng)新組
  AI算法
  工作地點:深圳
  崗位職責(zé)
  1.
  深入研究全球前沿Fintech科技(例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等),透析技術(shù)本質(zhì)、形成技術(shù)原型,為我行IT團隊提供科技驅(qū)動、為我行業(yè)務(wù)團隊提供創(chuàng)新視角、為CIO/CTO提供資訊參考和決策支持,并促進(jìn)前沿技術(shù)和核心能力在全行的共享和落地。
  2.
  運用AI工具和技術(shù)解決我行業(yè)務(wù)中遇到的實際問題,包括對算法進(jìn)行可行性驗證、核心算法突破、工程化設(shè)計研發(fā)、上線驗證及優(yōu)化等。
  3.
  從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、提出獨到的Insights、探索改進(jìn)的算法并推動實現(xiàn)。
  4.
  發(fā)表學(xué)術(shù)論文、專利及研究報告。
  5.
  獨立地思考、科學(xué)地實踐、專業(yè)創(chuàng)造價值。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,AI相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
  2.
  熟悉分類、回歸、聚類、時間序列分析等機器學(xué)習(xí)算法原理/具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)及實戰(zhàn)經(jīng)驗/具有圖像、視頻、音頻或自然語言處理技術(shù)實踐經(jīng)驗;熟練掌握Linux命令及Python編程,熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架,熟悉各類機器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點及其參數(shù)調(diào)優(yōu)(如LR、SVM、GBDT、DNN等); 對常規(guī)IT技術(shù)(如基礎(chǔ)架構(gòu)、開發(fā)測試、運維安全、數(shù)據(jù)操作等)有一般性了解,具備基礎(chǔ)的工程化編程和動手能力;有Kaggle比賽經(jīng)歷并排名靠前者、有值得稱道的技術(shù)成就者、有頂會或多項發(fā)明專利榮譽者,優(yōu)先。
  3.
  對前沿科技和創(chuàng)新業(yè)務(wù)(尤其是由技術(shù)發(fā)展帶來的業(yè)務(wù)革新)具有強烈的好奇心和敏銳的觀察力,能夠快速探究并理解技術(shù)本質(zhì),有魄力、有恒心、有實力在相關(guān)領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。
  非零科技團隊云平臺建設(shè)組
  智能運維工程師(AIops方向)
  工作地點:上海
  崗位職責(zé)
  1.
  把機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)、算法、模型應(yīng)用到運維工作中,提升運維的智能化、自動化水平;
  2.
  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)&人工智能技術(shù) (Hadoop/Spark/ELK) 生態(tài)圈平臺規(guī)劃、開源技術(shù)引入、部署自動化、監(jiān)控、運維自動化研發(fā);負(fù)責(zé)打通從故障監(jiān)控、預(yù)警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps,提升業(yè)務(wù)可用性;
  3.
  負(fù)責(zé)優(yōu)化、改進(jìn)運維支持系統(tǒng),并保證其安全高效穩(wěn)定的運行;負(fù)責(zé)開發(fā)、完善運維內(nèi)部系統(tǒng)及輔助系統(tǒng),提升運維質(zhì)量及效率;
  4.
  根據(jù)線上歷史監(jiān)控獲得當(dāng)前集群實際運行負(fù)荷,建立集群容量預(yù)測模型,建立容量評估指標(biāo)體系,分析集群資源利用率,制定集群擴容計劃;
  5.
  制定公司集群的擴容及縮容流程規(guī)范,確保系統(tǒng)能夠支持業(yè)務(wù)的增長。
  任職要求
  1.
  計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
  2.
  精通Linux系統(tǒng)及Windows系統(tǒng)性能監(jiān)控指標(biāo),有一定的數(shù)據(jù)分析能力,熟悉相關(guān)性檢驗,時序數(shù)據(jù)預(yù)測等常用分析模型,精通SQLServer,Oracle或hive數(shù)據(jù)庫,精通Shell/Python等任一腳本語言;
  3.
  有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度,學(xué)習(xí)能力強,具有很好的溝通表達(dá)和團隊合作能力;熱衷于技術(shù)創(chuàng)新,對于把人工智能技術(shù)應(yīng)用到實際運維場景有強烈的熱情;自我驅(qū)動、積極主動、樂于動手解決復(fù)雜問題。


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