2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告

　　平安銀行以打造“中國最卓越、全球領(lǐng)先的智能化零售銀行”為目標(biāo)，持續(xù)深化“科技引領(lǐng)、零售突破、對(duì)公做精”十二字策略方針。

　　本行將科技視為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的第一生產(chǎn)力，2018年，本行持續(xù)加大科技投入，IT資本性支出25.75億元、同比增長82%；2018年末，全行科技人力擴(kuò)充到近6,000人，較上年末增長超過44%。

　　2018年，中國平安憑借12051件發(fā)明專利申請(qǐng)量，位居全球金融科技發(fā)明專利排行榜前列，依托于這艘科技巨輪，平安銀行也成為中國金融科技創(chuàng)新最前沿的銀行。本行依托集團(tuán)在人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等領(lǐng)域的核心技術(shù)和資源，上線了先進(jìn)、豐富的金融科技，對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)、管理全面賦能。

　　未來，平安銀行將積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略，順應(yīng)國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)，全面提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。我們將以AI為內(nèi)驅(qū)動(dòng)力，通過科技將最佳銀行家的能力系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化為業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI Banker（AI化的銀行家），并將AI Banker賦能給我行的客戶、員工及合作伙伴，讓平安銀行成為AI Bank。

　　校招流程

　　招聘要求

　　培訓(xùn)生崗：AI、大數(shù)據(jù)類

　　1）通過2個(gè)月的暑期實(shí)習(xí)，提前學(xué)習(xí)金融、風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營、合規(guī)等銀行知識(shí)體系；

　　2）表現(xiàn)優(yōu)秀者與銀行提前簽約，正式加入培訓(xùn)生體系培養(yǎng)。

　　基本申請(qǐng)條件：

　　1）2020屆大學(xué)本科及以上學(xué)歷應(yīng)屆畢業(yè)生，AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)；

　　2）誠信守法，在校期間學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)秀，無不良記錄；

　　3）積極主動(dòng)，有良好的服務(wù)意識(shí)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作性強(qiáng)，盡職負(fù)責(zé)；

　　4）具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力、人際溝通能力、分析解決問題能力。

　　招聘崗位

　　零售大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)部

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

　　工作地點(diǎn)：深圳/上海

　　崗位職責(zé)

　　1.

　　從事大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)/應(yīng)用服務(wù)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運(yùn)維的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)建；

　　2.

　　參與負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)運(yùn)營/風(fēng)控/分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)迭代，包括需求討論需求/系統(tǒng)/算法的討論、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)；

　　3.

　　定位和解決集群組件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用問題，協(xié)助集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè)；

　　2.

　　良好的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；了解面向?qū)ο蠛驮O(shè)計(jì)模式，數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)扎實(shí)，了解Hadoop及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)和架構(gòu)為佳；了解數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)為佳；了解多線程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技術(shù)為佳；

　　3.

　　熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具，喜歡鉆研，具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，對(duì)大數(shù)據(jù)及各種新技術(shù)趨勢(shì)有較大興趣。

　　AI算法工程師

　　工作地點(diǎn)：深圳/上海

　　崗位職責(zé)

　　1.

　　使用研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的核心算法，應(yīng)用于搜索算法優(yōu)化、推薦場(chǎng)景、營銷和廣告算法的研發(fā)等場(chǎng)景，提升業(yè)務(wù)效率和客戶體驗(yàn)；

　　2.

　　研究CV(計(jì)算機(jī)視覺)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等方向的算法方向，應(yīng)用于視頻分析、智能客服等實(shí)際的業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景；

　　3.

　　開展人工智能各方向的前沿問題研究，比如非監(jiān)督學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，GAN等方向，提供全面的技術(shù)解決方案。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè)；

　　2.

　　有AI（人工智能），包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音、NLP自然語言處理等領(lǐng)域知識(shí)，在頂級(jí)會(huì)議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發(fā)表過論文者優(yōu)先考慮；

　　3.

　　精通python/R/Scala/Java等其中一個(gè)工具，有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具有很好的溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)合作能力；熱衷于技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于把人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情；自我驅(qū)動(dòng)、積極主動(dòng)、樂于動(dòng)手解決復(fù)雜問題。

　　網(wǎng)點(diǎn)賦能開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新組

　　AI算法

　　工作地點(diǎn)：深圳

　　崗位職責(zé)

　　1.

　　深入研究全球前沿Fintech科技（例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等），透析技術(shù)本質(zhì)、形成技術(shù)原型，為我行IT團(tuán)隊(duì)提供科技驅(qū)動(dòng)、為我行業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供創(chuàng)新視角、為CIO/CTO提供資訊參考和決策支持，并促進(jìn)前沿技術(shù)和核心能力在全行的共享和落地。

　　2.

　　運(yùn)用AI工具和技術(shù)解決我行業(yè)務(wù)中遇到的實(shí)際問題，包括對(duì)算法進(jìn)行可行性驗(yàn)證、核心算法突破、工程化設(shè)計(jì)研發(fā)、上線驗(yàn)證及優(yōu)化等。

　　3.

　　從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、提出獨(dú)到的Insights、探索改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)。

　　4.

　　發(fā)表學(xué)術(shù)論文、專利及研究報(bào)告。

　　5.

　　獨(dú)立地思考、科學(xué)地實(shí)踐、專業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

　　任職要求

　　1.

　　全日制碩士及以上學(xué)歷，AI相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

　　2.

　　熟悉分類、回歸、聚類、時(shí)間序列分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理/具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)/具有圖像、視頻、音頻或自然語言處理技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握Linux命令及Python編程，熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架，熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其參數(shù)調(diào)優(yōu)（如LR、SVM、GBDT、DNN等）； 對(duì)常規(guī)IT技術(shù)（如基礎(chǔ)架構(gòu)、開發(fā)測(cè)試、運(yùn)維安全、數(shù)據(jù)操作等）有一般性了解，具備基礎(chǔ)的工程化編程和動(dòng)手能力；有Kaggle比賽經(jīng)歷并排名靠前者、有值得稱道的技術(shù)成就者、有頂會(huì)或多項(xiàng)發(fā)明專利榮譽(yù)者，優(yōu)先。

　　3.

　　對(duì)前沿科技和創(chuàng)新業(yè)務(wù)（尤其是由技術(shù)發(fā)展帶來的業(yè)務(wù)革新）具有強(qiáng)烈的好奇心和敏銳的觀察力，能夠快速探究并理解技術(shù)本質(zhì)，有魄力、有恒心、有實(shí)力在相關(guān)領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。

　　非零科技團(tuán)隊(duì)云平臺(tái)建設(shè)組

　　智能運(yùn)維工程師（AIops方向）

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　1.

　　把機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)、算法、模型應(yīng)用到運(yùn)維工作中，提升運(yùn)維的智能化、自動(dòng)化水平；

　　2.

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)&人工智能技術(shù) (Hadoop/Spark/ELK) 生態(tài)圈平臺(tái)規(guī)劃、開源技術(shù)引入、部署自動(dòng)化、監(jiān)控、運(yùn)維自動(dòng)化研發(fā)；負(fù)責(zé)打通從故障監(jiān)控、預(yù)警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，提升業(yè)務(wù)可用性；

　　3.

　　負(fù)責(zé)優(yōu)化、改進(jìn)運(yùn)維支持系統(tǒng)，并保證其安全高效穩(wěn)定的運(yùn)行；負(fù)責(zé)開發(fā)、完善運(yùn)維內(nèi)部系統(tǒng)及輔助系統(tǒng)，提升運(yùn)維質(zhì)量及效率；

　　4.

　　根據(jù)線上歷史監(jiān)控獲得當(dāng)前集群實(shí)際運(yùn)行負(fù)荷，建立集群容量預(yù)測(cè)模型，建立容量評(píng)估指標(biāo)體系，分析集群資源利用率，制定集群擴(kuò)容計(jì)劃；

　　5.

　　制定公司集群的擴(kuò)容及縮容流程規(guī)范，確保系統(tǒng)能夠支持業(yè)務(wù)的增長。

　　任職要求

　　1.

　　計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、物理數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其它人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

　　2.

　　精通Linux系統(tǒng)及Windows系統(tǒng)性能監(jiān)控指標(biāo)，有一定的數(shù)據(jù)分析能力，熟悉相關(guān)性檢驗(yàn)，時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等常用分析模型，精通SQLServer，Oracle或hive數(shù)據(jù)庫，精通Shell／Python等任一腳本語言；

　　3.

　　有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具有很好的溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)合作能力；熱衷于技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)于把人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景有強(qiáng)烈的熱情；自我驅(qū)動(dòng)、積極主動(dòng)、樂于動(dòng)手解決復(fù)雜問題。

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