[四川]2017年四川省農村信用社聯合社信息科技中心社會招聘簡章
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2017年四川省農村信用社聯合社信息科技中心社會招聘簡章
四川省農村信用社聯合社是2005年6月28日經四川省政府同意，并經中國銀行業監督管理委員會批準設立的具有獨立企業法人資格的地方金融機構，負責行使對全省農村信用社、農村商業銀行、農村合作銀行的行業管理、指導、協調和服務職能。
信息科技中心作為省聯社直屬中心，成立于2006年，負責全省信息科技項目開發建設，是西南最大的大型金融數據中心。
一、招聘崗位及人數
移動應用高級開發工程師1人、分布式技術高級開發工程師1人、高級數據架構師1人、高級數據分析師1人。
二、工作地點
成都市高新區天泰路112號。
三、招聘崗位職責
（一）移動應用高級開發工程師
負責跟蹤移動互聯網的技術發展方向，并規劃我社移動應用的技術架構和演進路線；
負責構建我社移動應用開發框架，制定相關規范和標準，以及基于移動應用的開發模式；
負責構建核心能力自主可控，管理外包人員的梯隊式移動開發團隊；
移動應用領域相關軟件產品可行性論證、業務需求分析、軟件需求分析、方案制定、開發質量管控、項目管理等工作；
協助產品經理完成產品設計工作。
（二）分布式技術高級開發工程師
負責跟蹤互聯網技術架構趨勢，并制定我社互聯網金融平臺的分布式技術架構總體規劃；
負責我社現有分布式技術平臺的診斷，并制定產品化的規劃設計、詳細方案和演進路線；
負責構建核心能力自主可控，管理外包人員的梯隊式分布式底層產品的開發團隊；
負責制定分布式架構的相關規范和技術標準。
（三）高級數據架構師
數據架構設計優化及數據架構標準的制定和維護；
數據架構及相關標準執行管控；
參與重大項目建設，承擔數據架構設計；
制定、維護數據標準，數據應用標準，數據運維標準；
承擔數據建模；
負責數據質量管理。
（四）高級數據分析師
負責對海量業務數據（包括銷售，市場，風險等）進行搜集、分析和整理，挖掘用戶行為特征，構建預測模型，并且負責模型的驗證，實施和監測；
結合業務發展動態，通過深入分析數據，提出優化建議；
主動分析潛在風險和盈利空間，提出業務發展策略；
主動分析業務運營中的效率問題，協調相關幫忙制定專項解決方案；
參與數據體系建設，完善數據分析報表和模型體系；
不斷探索數據挖掘和模型開發技術，探索數據模型的業務應用，通過數據模型的開發和應用為業務發展提出可操作的建議和實施路徑；
結合銀行的發展戰略，積極支持團隊建設和項目合作，不斷改善解決方案。
四、招聘條件
（一）移動應用高級開發工程師
年齡35 周歲及以下（1982年7月10日以后出生），計算機等相關專業全日制大學本科及以上學歷；
具有6年及以上大中型互聯網企業工作經驗或金融科技互聯網工作經驗，4年及以上移動應用規劃設計、開發工作經驗；
精通主流的移動開發技能，以及相關的開發框架；
熟悉移動互聯網熱點技術，并能持續跟蹤研究，根據業務要求快速應用；
具備優秀的產品文檔書寫能力和團隊溝通協調能力；
熟悉金融業務優先。
（二）分布式技術高級開發工程師
年齡35 周歲及以下（1982年7月10日以后出生），計算機等相關專業全日制大學本科及以上學歷；
具有8年及以上大中型互聯網企業中后臺開發經驗或金融科技互聯網工作經驗，4年及以上分布式技術架構師工作經驗；
精通dubbo框架、分庫分表、異步機制、緩存機制流控機制等核心的分布式核心技術；
熟悉互聯網技術發展趨勢，并能持續跟蹤研究，快速應用；
具備優秀的產品文檔書寫能力和團隊溝通協調能力；
熟悉金融業務優先。
（三）高級數據架構師
年齡在35周歲及以下（1982年7月10日以后出生），計算機、統計、數學等相關專業全日制本科及以上學歷；
具有10年及以上金融科技行業工作經驗；具有4年及以上互聯網金融行業工作經驗者優先。
在3個大型金融信息系統或互聯網金融信息系統建設項目中擔任數據架構總設計師或主要設計人員；精通數據架構設計，具備數據架構規劃能力；
精通海量數據處理相關技術及方法；
精通金融數據建模；
熟悉數據庫設計、調優、故障分析和管理技術；
熟悉銀行業相關業務及數據標準；
熟悉關系型數據庫、MPP數據庫、Hadoop等數據庫；
具有較高的技術鉆研能力、技術難點的科研攻關能力，學習能力、動手能力和創新能力強；
具有較強團隊領導能力、表達溝通能力以及體系化、結構化思維能力。
（四）高級數據分析師
年齡在35周歲及以下（1982年7月10日以后出生），數學、統計、圖書情報、計量經濟學等相關專業全日制本科及以上學歷；
熟悉銀行業務知識，具有8年及以上數據倉庫模型開發、金融數據分析與挖掘等相關工作經驗；
至少參與五個以上銀行業務或互聯網金融數據分析與挖掘項目（數據規模達TB級別以上），領導三個以上數據分析與挖掘項目（數據規模達TB級別以上）；
熟悉數據分析基本原理和數據分析方法，具有金融行業數據分析、數據挖掘模型建立相關經驗，了解hadoop/hive、MapReduce編程或其它大數據應用編程；
對數據倉庫、數據挖掘、大數據、非結構化數據處理、數據分布式處理技術有一定研究和應用經驗，有海量數據處理經驗，處理的數據規模在TB級別以上；
精通常見的概率統計、數據挖掘、機器學習算法，熟練使用SAS、SPSS、R等分析軟件進行建模，善于運用圖表有效表達數據分析結果；
熟悉金融行業數據挖掘方法論、了解市場特點及用戶需求；
熟練掌握DB-2、Oracle、Teradata等主流數據庫工具；
具有專業的數據分析能力，較強邏輯推理能力，具有良好的分析研究報告撰寫能力；
具有較強團隊領導能力、有良好的溝通技巧和質量意識，具有較強的組織能力和團隊合作精神；
具有金融風險管理師（FRM）、注冊會計師（CPA）、金融分析師（CFA）證書者優先。
五、簡歷投遞方式
請下載附表，如實填寫并附近期一寸免冠彩色正面照片。投遞郵箱：zhaopin@scrcu.com.cn；聯系電話：028-85357028。
投遞簡歷截止時間：2017年8月31日。
六、溫馨提示
（一）所有個人資料必須真實無誤，如有虛假信息，申請人將會被取消申請資格；
（二）請您務必留存準確電話號碼并保持通訊暢通，這是我們跟您聯系的重要渠道；
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