[上海]2021年上海農商銀行本月熱招崗位（零售貸款中心專場）公告
2021年上海農商銀行本月熱招崗位（零售貸款中心專場）公告
零售金融部
零售貸款中心
零售金融部零售貸款中心下設平臺合作團隊、按揭貸款團隊、非按揭貸款團隊、運營管理科、授信風險科、科技管理科等科室。中心業務體系多元、產品種類豐富，涵蓋在線貸款業務、按揭貸款業務、個人線下貸款業務等，在產品研發、合作拓展、客戶運營、組織管理等多方面實現創新化、敏捷化運作，零售貸款業務實現了較好較快發展。
崗位列表
| 科室 | 崗位 |
| 科技管理科 | 科技產品經理崗 |
| 數據產品經理崗 | |
| 授信風險科 | 反欺詐分析崗 |
| 反欺詐策略崗 | |
| 風險策略分析崗 | |
| 建模分析崗 | |
| 運營管理科 | 客戶運營崗 |
科技管理科
科技產品經理崗
【工作描述】
1、負責零售貸款產品所有端（含C端、客戶經理操作端、運營后臺等）業務流程設計、功能設計、產品優化、版本演進等工作；
2、負責根據產品需求計劃，進行可行性分析及設計，撰寫PRD，負責需求的跟蹤和控制；定期收集客戶對于各項功能的反饋，對產品進行持續的優化和改進，不斷提高產品的用戶體驗；
3、負責與開發團隊緊密配合，快速高效推動開發，監控產品設計至測試發布的全過程；
4、負責商業銀行零售貸款系統的需求分析和方案設計，包括風控引擎、大數據平臺、營銷管理、審批流程、核算管理、貸后管理等一個或多個模塊；
5、負責商業銀行貸款類系統相關項目的開發、測試、上線等全流程跟進，協調行內部門、合作公司快速實施。
【職位要求:】
1、35周歲及以下，本科及以上學歷；
2、具有3年及以上互聯網信貸平臺、互聯網平臺、銀行信貸系統、消金系統等開發或項目管理經驗，有從0到1搭建經驗優先考慮；
3、熟練掌握在線信貸業務，對業務和系統的結合有深入理解，能根據業務的變化來快速制定系統解決方案；
4、對銀行科技系統的搭建流程熟悉，有優秀的溝通協調和項目管理能力；
5、具備互聯網產品設計能力，對客戶操作體驗有深入經驗；熟練使用產品設計工具軟件：腦圖、Visio、Axure、墨刀等；
6、具備高度的責任心和較強的內驅力、執行力強，能承受較強的工作壓力。
科技管理科
數據產品經理崗
【工作描述】
1、負責業務的數據梳理，通過數據分析和挖掘、構建監控指標體系，為業務規劃、產品優化、精細化運營、效率提升提供決策支持；
2、負責數據平臺的搭建，從數據分析、可視化呈現的角度，抽象提煉數據產品體系和數據產品建設思路；
3、深入理解業務數據，參與數據模型的設計，包括數據平臺、數據產品、數據開發需求擬寫，滿足業務決策和業務分析在應用數據過程中的功能訴求；
4、完成所負責數據產品線的業務規劃、功能邏輯設計、競品分析、需求撰寫、數據驗證、產品運營、效果分析，協調產品開發、測試進行迭代優化；
5、根據數據應用場景，定期完成專題分析報告，為業務發展提供決策支持。
【職位要求:】
1、35周歲及以下，本科及以上學歷，統計、數學、計算機等相關專業；
2、具有2年以上BI相關工作經驗，具備業務抽象能力和商業化洞察能力，有獨立分析并驅動業務改進經驗，有金融業務數據分析或客群經營分析經驗者優先；
3、熟練掌握常用數據分析語言和工具，具備數據提取等相關經驗，熟悉ETL、數倉建模、數據分析、人工智能等理論；
4、對數據和業務敏感，邏輯能力強，有清晰的思路和數據建模方法論，思維縝密，做事認真嚴謹；
5、具備高度的責任心和較強的內驅力、執行力強，能承受較強的工作壓力。
授信風險科
反欺詐分析崗
【工作描述】
1、深入了解信貸產品的產品屬性、業務場景、用戶畫像，協助策略進行策略迭代與調優；
2、跟蹤策略實施情況，通過數據分析對反欺詐策略提出優化建議；
3、負責完善業務監控體系，對客戶貸前、貸中、貸后各個環節的欺詐風險進行監控與分析，并提出優化方案；
4、負責反欺詐模型體系效果監控與評估，參與模型特征體系建設與維護。
【職位要求:】
1、35周歲及以下，互聯網、金融等相關領域3年以上數據分析/挖掘相關工作經驗，應用數學、統計學、計算機、經濟學相關專業優先；
2、具備大數據的處理能力，SQL、python精通，熟練使用R或excel、SAS、PPT等工具優先；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；
4、有獨立開展分析項目的經驗；能有效的推動數據結論的落地；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神。
授信風險科
反欺詐策略崗
【工作描述】
1、 負責制定包括申請反欺詐及交易反欺詐的策略及流程， 根據欺詐事件及欺詐形勢，研究并優化反欺詐策略及流程，完善反欺詐監控體系，挖掘異常點，及時優化相關策略；
2、 負責研究并評估產品風險，對產品全流程提共專業安全風險評估方案；
3、 負責制定反欺詐策略，策略上線后進行實時監控和預警，對異常現象及時排查原因；
4、 負責與反欺詐信審、催收團隊對接，識別風險漏洞，推動策略優化迭代。
【職位要求:】
1、 35周歲及以下，本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、 具有安全背景，1年以上反欺詐或安全技術及運營相關經驗優先；
3、 熟悉各類互聯網欺詐模式及防控手段和策略，熟悉個人及團伙欺詐案件分析調查的方法，熟悉互金黑產鏈；
4、 熟悉數據挖掘、數據分析，能熟練運用SQL、SAS、python等分析工具優先。
授信風險科
風險策略分析崗
【工作描述】
1、負責參與制定銀行信貸產品的準入策略、額度管理、風險定價等相關策略方案；
2、負責參與信貸產品全周期管理，包含貸前、貸中、貸后風險策略的開發與監控；
3、負責制定全流程策略的監控報表，包含前端客群分布和后端風險表現等；
4、負責評估新數據源的有效性。
【職位要求:】
1、35周歲及以下，本科及以上學歷，金融工程、數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上銀行/信用卡中心/互金行業風險策略經驗；
3、熟悉常用策略開發工具，包括SAS、Python、決策樹等；
4、熟悉信貸產品風險控制指標體系，具有較強的風險分析、風險識別、風險評估與指標設計能力；
5、思維縝密，原則性強，高度的責任心和敬業精神，有良好的團隊精神。
授信風險科
建模分析崗
【工作描述】
1、負責參與開發銀行信貸產品的風控模型，包含貸前準入模型、貸中預警模型、貸后催收模型；
2、負責參與開發銀行信貸產品的精準營銷模型；
3、負責制定各模型的監控報表，包含前端評分分布和后端模型表現等；
4、負責評估新數據源的有效性，引入第三方數據或開展聯合建模工作。
【職位要求:】
1、本科及以上學歷，金融工程、數學、統計、計算機等相關專業；
2、熟悉建模流程，有完整建模經驗，包含樣本選擇、變量加工、算法選擇、效果評估等；
3、熟練使用Python編程語言，熟悉SAS是加分項；
4、熟悉邏輯回歸、隨機森林、XGBoost模型原理，熟悉神經網絡優先。
運營管理科
客戶運營崗
【工作描述】
1、負責零售貸款客戶運營方案、計劃制定，以客戶行為、全生命周期管理為切入點，構建運營生態，提高客戶活躍度與粘性，并予以有效落實；
2、負責總結、歸納業務運營過程中所收集的客戶需求，推動客戶需求應用轉化；
3、負責目標客戶群體產品推廣與對應的策劃推廣方案制定，提升客戶積極性與參與度；
4、負責客戶精細化管理，開展客戶畫像、特征分析，構建多維度、全方位的客戶數據體系，為智能化運營提供支撐；
5、負責設計客戶維護方案與激勵機制，提高客戶留存率與活躍度；
6、負責客戶運營成效跟蹤與后評估，及時分析、反饋并提出優化方案；
7、負責客戶數據統計分析，為業務決策提供建議。
【職位要求:】
1、35周歲及以下，本科及以上學歷；
2、具有3年及以上互聯網公司、互金平臺運營經歷，熟悉零售貸款業務客群特點；
3、熟練掌握客戶全生命周期管理，具備敏銳的客戶感知力與市場洞察力，創造力強，善于抓熱點；
4、具有專業的數據分析能力，對數字敏感，掌握基本的數據庫操作能力；
5、具有高度的責任心和較強的內驅力、執行力強，能承受較強的工作壓力。
投遞方式
請通過以下方式其一進行簡歷投遞，每人限投2個崗位。
【微信通道(推薦)】
關注“上海農商銀行招聘”公眾號，選擇“社會招聘”，即可查看對應崗位并投遞簡歷。
【網申通道】
http://hotjob.cn/wt/srcb/web/index/social
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