[全國]2019年浦發銀行總行實習人員招募啟事

發布時間：2019-03-25 09:24 來源：浦發銀行招聘查看：次打印關閉

銀行招聘網(www.llwin.cn)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

　　2019年浦發銀行總行實習人員招募啟事

　　一、招募基本要求

　　·年滿 18 周歲；

　　·具有全日制高校學籍的在校學生；

　　·所在高校能夠出具同意實習的證明；

　　·身心健康、樂觀積極；遵紀守法、品行端正；責任心強、善于溝通，團隊協作意識強。

　　二、報名方式

　　登錄我行網站：www.spdb.com.cn <http://222.66.26.29/docpage/c582/201411/www.spdb.com.cn>，點擊“招聘信息”欄，下載并填寫《浦發銀行實習人員招募申請表（在校生）》，通過電子郵件以附件形式發送至：recruit@spdb.com.cn。 <mailto:recruit@spdb.com.cn>

　　為使簡歷得到有效篩選，郵件主題請按如下樣式填寫：“實習人員—***（部門全稱）

　　—***（崗位全稱）—***（姓名）”。

　　三、招募崗位列表

　　四、招聘崗位詳細信息

　　【總行信息科技部】

　　開發崗（電子渠道方向）

　　主要實習內容：輔助開展網上銀行、手機銀行、電話銀行、自助銀行、收單系統等相關系統的日常研發工作等。

　　實習人員條件：計算機等相關專業本科及以上在校生；熟悉常用辦公軟件，精通 JAVA 語言；熟悉 Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互聯網研發框架，熟悉一種或多種主流關系型數據庫，具有較強的工作責任心、良好的團隊合作精神以及協調溝通能力；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。有一定項目經驗，熟悉軟件工程開發流程；計算機領域相關的編程大賽獲獎、專業期刊發表文章或者有發明專利等優先。每周能保證 3 個工作日以上實習時間者優先。

　　開發崗（產品開發方向）

　　實習主要內容：輔助開展數據倉庫和監管報送、信用卡及金融 IC 卡等、供應鏈金融、

　　票據單證類、網上銀行、管理會計、客服、繳費及支付等相關系統的日常研發工作等。

　　實習人員條件：計算機等相關專業本科及以上在校生；熟悉常用辦公軟件，熟悉 JAVA 語言和 C 語言， JAVA 基礎扎實，熟悉 IO、多線程、集合等基礎框架，了解 JVM 原理，對開源技術有一定研究；掌握 Tomcat、Apache 等常用服務器中間件；熟悉Spring/Struts/ibatis 等主流常用的互聯網研發框架，熟悉 ORACLE、DB2 等主流關系型數據庫，對SQL 語言優化有經驗；具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神，善于交流和表達以及協調溝通；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。有一定項目經驗，熟悉軟件工程開發流程；計算機領域相關的編程大賽獲獎、專業期刊發表文章或者有發明專利等優先。每周能保證 3 個工作日以上實習時間者優先。

　　數據分析崗

　　實習主要內容：輔助開展數據分析、算法設計、模型訓練和部署相關工作等。

　　實習人員條件：大數據、計算機、統計、數學、金融工程等相關專業本科及以上在校生；具有SQL、SAS、Python、R 等編程能力，有一定的數據分析和算法設計能力，熟悉主流統計分析工具和Office 辦公軟件。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神，善于交流和表達以及協調溝通；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。

　　數據需求崗

　　實習主要內容：輔助開展大數據挖掘、報表與商業智能分析等平臺，配套的多維數據分析模型和 ETL 程序的開發、維護和測試工作等。

　　實習人員條件：大數據、計算機、統計、管理信息等相關專業本科及以上在校生；具有java、python 和SQL 開發能力，熟悉Office 辦公軟件、Linux 操作系統和主流數據庫系統。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神，善于交流和表達以及協調溝通；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。

　　數據治理崗

　　實習主要內容：輔助開展元數據采集發布、數據標準更新、數據質量排查等日常管理維護工作等。

　　實習人員條件：計算機、管理信息、金融等相關專業本科及以上在校生；具有 SQL 編碼，熟悉數據加工處理和Office 軟件使用，文字組織和表達能力強。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神，善于交流和表達以及協調溝通；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。

　　數據服務崗

　　實習主要內容：輔助開展數據獲取、清洗、加工、交付以及數據可視化和報表制作工作等。

　　實習人員條件：大數據、計算機、統計、管理信息等相關專業本科及以上在校生；熟練掌握SQL、PERL 等語言；熟悉行業主流 BI、數據可視化和 ETL 等工具軟件的使用。具有較強的工作責任心、良好的邏輯思維能力和團隊合作精神，善于交流和表達以及協調溝通；積極上進，能夠承擔壓力、接受挑戰。

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