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["中国工商银行网络金融部创新研发中心2020年校园招聘岗位"]
["招聘类别","培养方向","条件要求",{"$nulls":5},"培养计划"]
[null,null,"基本条件","院校及学历条件","外语要求","专业要求","素质要求","可予以优先考虑的情形"]
["科技菁英计划","\n培养方向一：产品研发工程师\n（1）负责工商银行电子商务、场景建设、音视频交互、政企场景服务等互联网金融领域相关产品的研发工作，包括但不限于：系统架构设计、前端（APP、小程序、网页）研发、后端（架构、服务器、数据库）研发等，为亿级个人客户和合作政企客户提供专业、边界、稳定和安全的互联网金融产品；\n（2）跟踪业界相关前沿技术进展并推进在相关业务领域的落地应用。\n\n培养方向二：自动化测试工程师\n（1）负责对中心各产品线的软件质量进行把关，理解产品设计原理、实现过程、制定测试计划、规划测试方案、编写自动化测试脚本、执行软件测试、分析测试数据、输出测试报告；\n（2）参与业界前沿自动化测试解决方案跟踪，持续性改进测试流程，完善中心质量保证体系。\n\n培养方向三：产品经理\n（1）负责中心各产品从初期概念设计一直到上线后评估的全流程管理，包括但不限于市场需求调研、产品和业务流程设计、需求编写、产品全生命周期端到端管理等工作；\n（2）负责制定产品战略及发展规划，推动产品目标的实现与创新；\n（3）负责互联网金融市场发展、行业动态等研究工作，并以亿级互联网金融用户为中心，深挖客户痛点，对产品建设提出前瞻性规划、打造极致用户体验。\n\n培养方向四：大数据分析师\n（1）负责中心各产品线的数据分析、行业研究、数据产品、数据应用工作。运用统计学以及数据挖掘相关知识，并使用数据分析工具，对数据进行建模、分析、验证，为各产品线的业务发展和建设提供量化分析结果和可行性的实施方案，并跟踪实施情况，完成后评估工作。","1、招聘录用人员须为2020年应届毕业生。\n\n2、境内院校应届毕业生能够按期毕业，报到时须获得国家认可的就业报到证、毕业证和学位证。\n\n3、境外院校应届毕业生须在2019年1月至2020年12月期间毕业，报到时须获得毕业证和学位证以及国家教育部出具的学历（学位）认证。\n\n4、应届毕业生的毕业时间以毕业证书落款时间为准。","1、境内院校毕业生：（1）具有国家统招的全日制普通高等院校大学本科（含）以上学历、取得学士（含）以上学位。（2）2017年及以后依据国家政策招录的非全日制非定向就业研究生，毕业后取得就业推荐表、三方协议及相应学历、学位。\n\n2、境外院校毕业生：具有大学本科（含）以上学历、取得学士（含）以上学位，并取得国家教育部留学服务中心出具的学历（学位）认证。","具有良好的英语能力，具体如下：\n1、主修语种为英语的，须通过国家大学英语四级（CET4）考试（成绩在425分及以上），或托业（TOEIC）听读公开考试630分及以上，或新托福（TOEFL-IBT）考试75分及以上，或雅思（IELTS）考试5.5分及以上。\n\n2、主修语种为其他外语的，应通过该语种相应的外语水平考试（如专业四级、八级等）。\n\n3、英语专业毕业生应至少达到专业英语四级（含）以上水平；其他外语专业毕业生应通过该语种相应的外语水平考试（如专业四级、八级等）。\n\n4、以上外语考试成绩及证书报到时须在有效期内。","1、产品研发工程师以计算机类、电子信息科学类、数理统计类相关专业为主；\n\n2、自动化测试工程师、产品经理、大数据分析师以计算机类、电子信息科学类、数理统计类、经济金融类相关专业为主。","具有较强学习能力、研究能力和创新能力，富有专研精神，能够较好地进行团队合作。","1.在校期间拥有科技类产品研发实习经历，或相关科研项目经历者，可予以优先考虑。\n2.在校期间获得相关科研成果或在相关专业期刊上发表过著作，以及校级（含）以上优秀学生干部、三好学生、优秀毕业生、优秀奖学金等荣誉及奖励获得者，可予以优先考虑。\n3.具备多语种工作能力者可予以优先考虑。","1.培养周期。3年。\n2.轮岗实践。在培养期内按照适岗融入、人岗匹配、在岗提升三个阶段培养。培养人员根据各阶段考核情况动态调整，并在培养期结束后，根据组织需求和个人履职表现，聘任至相应专业岗位。\n3.培训安排。在各培养阶段，提供相应履岗知识讲授及技能提升的培训。\n4.导师安排。在各培养阶段安排相应导师跟踪辅导。"]
["专业英才计划","培养方向：综合管理岗专业人才储备\n（1）负责中心行政综合类工作。",{"$nulls":3},"以人力资源管理、行政管理、工商管理、财务管理、文秘、会计、经济、金融、统计、中文、计算机专业为主。","具有较强的学习适应能力、研究能力、抗压能力和团队协作能力，具有钻研精神和创新意识。","1.在校期间获得相关科研成果或在相关专业期刊上发表过著作，以及校级（含）以上优秀学生干部、三好学生、优秀毕业生、优秀奖学金等荣誉及奖励获得者，可予以优先考虑。\n2.擅长使用R、Python、SAS等数据统计分析语言进行数据分析挖掘者，可予以优先考虑。\n3.有较强的写作功底和文字架构能力者优先考虑。\n4.具备党、团、工会社团经验者优先考虑。\n5.具备多语种工作能力者可予以优先考虑。"]