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主頁 > 商業銀行招聘 > 招商銀行招聘 > [江蘇]2017年招商銀行無錫分行金融科技崗社會招聘啟事

[江蘇]2017年招商銀行無錫分行金融科技崗社會招聘啟事

發布時間：2017-11-18 14:06 來源：招商銀行招聘查看：次打印關閉

銀行招聘網(www.llwin.cn)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

2017年招商銀行無錫分行金融科技崗社會招聘啟事

　　金融科技崗崗位職責:

　　一、零售條線金融科技崗崗位職責

　　1.數據分析與策略崗

　�。�1）熟悉我行零售業務發展狀況與市場現況；

　�。�2）負責常規業務報表的數據查詢、提取、加工和報表分析，從中發現問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議；

　�。�3）服務業務發展及決策需要，針對大零售客群（財富及私行客群、個貸客群、大眾及代發客群、電子銀行客群、信用卡客群等）開展各類常規性分析和專題性分析工作，參考分析結果進行客群細分管理和策略制定；

　　（4）負責分行大零售客群營銷標簽的需求及意見搜集、應用統籌、推廣效果評估等工作；

　�。�5）熟悉我行零售條線可使用的數據范圍、類型及數據質量；

　　（6）了解在數據安全與客戶隱私保護原則下的數據共享、數據使用與信息安全規范與要求，負責數據合作的項目管理工作；

　�。�7）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數據分析工具，了解大數據分析、FinTech技術趨勢與未來發展。

　　2.數據營銷管理崗

　�。�1）熟悉我行零售業務發展狀況與市場現況；

　�。�2）掌握數據庫營銷理論及其在零售客群獲客、客群經營、流失預防與交叉銷售等方面的應用，依據業務發展需要設計營銷活動方案，并進行營銷閉環管理與評價。對總行開發的數據產品包括：標簽、模型、和事件進行推廣和落地執行。重點掌握智慧營銷管理平臺和個性化推薦平臺的操作，進行常規營銷活動和針對性營銷活動的部署及監控，并對活動經驗進行總結；

　�。�3）熟悉招行智慧營銷平臺、個性化推薦平臺運作與渠道協同方式，負責短信渠道和郵件渠道的營銷管理工作；

　　（4）對相關業務人員提供數據產品、智慧營銷平臺、個性化推薦平臺基礎知識及操作培訓,搜集一線業務需求，并反饋給總行；

　�。�5）了解我行零售條線可使用的數據范圍、類型及數據質量,負責大零售客戶數據信息整合和信息安全管理工作；

　�。�6）了解在數據安全與客戶隱私保護原則下的數據共享、數據使用與信息安全規范與要求；

　　（7）掌握精準營銷、FinTech技術趨勢與未來發展方向。

　　二、公司條線金融科技崗崗位職責

　　1.數據分析崗

　　（1）熟悉公司銀行業務，了解公司業務產品情況；

　　（2）負責常規業務報表的數據查詢、提取、加工和報表分析，從中發現問題或商機，剖析問題原因，提出策略建議；

　　（3）負責業務數據分析需求調研，提出數據挖掘分析主題，并根據實際業務需要，形成專題分析報告，用以輔助經營決策；

　�。�4）制定數據分析方法的引入計劃，推動有價值的數據分析工具、挖掘模型的設計、開發與應用；

　�。�5）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數據分析工具，了解大數據分析、FinTech技術趨勢與未來發展。

　　2.數據挖掘營銷崗

　�。�1）負責對業務數據進行整合分析，挖掘客戶行為特征，建立數據挖掘模型和預測模型的形式，提供精準目標客群；

　　（2）在挖掘數據過程中探索營銷機會，形成推廣方案，推動營銷成果落地；

　�。�3）跟蹤模型應用方案實施，分析評估模型實施效果，并擬定應用模型優化方案，提高模型執行效率；

　�。�4）探索、構建、優化營銷體系下客戶生命周期管理模型；

　　（5）掌握總行各類數據及營銷系統。

　　3.FinTech項目管理崗

　�。�1）依據客戶經理團隊管理、客戶管理、營銷項目管理等業務流程新需要，給出IT解決方案，設計系統功能，并形成需求落地開發，以系統方式固化流程執行；

　�。�2）負責調研各客戶業務相關系統需求，全面收集客戶意見及建議，并結合系統已有功能整理形成新的業務開發需求，以此提高客戶經理管戶效率，客群管理水平；

　�。�3）負責日常相關系統的維護管理，避免系統運行問題，并及時溝通協調開發人員，做好系統運營工作；

　�。�4）跟蹤并研究最新技術并應用于創新項目，優化客戶服務體驗，創造新的業務價值。

　　三、風險條線金融科技崗崗位職責

　　（一）崗位職責

　　1.數據分析崗位

　　（1）熟悉我行授信政策和業務發展狀況；

　�。�2）牽頭在分行內風險領域應用探索項目的落地方案制定、應用策略實施，向總行反饋需全行協調的采購需求和應用需求；

　�。�3）牽頭分析本地區各類風險變動趨勢、研究風險防范領域數據模型，向總行提出應用建議，包括信用風險、操作風險、市場風險、流動性風險等；

　�。�4）牽頭利用各類信息數據，包括本地數據商和業務合作者等提供的數據，與總行力量結合嘗試建立個性化風險偵測模型，并推動該模型在分行內部具體落地使用；

　�。�5）負責定期向總行風險管理部報送分行在風險數據及應用方面的工作和計劃；

　　（6）掌握Excel、SAS、Tableau等基本大數據分析工具，了解大數據分析、FinTech技術趨勢與未來發展。

　　2.數據處理崗位

　�。�1）基本了解我行授信業務系統功能；

　�。�2）牽頭組織本行外部數據采集和清洗；

　　（3）協助整合行內業務數據，滿足數據分析的需要；

　�。�4）組織分行建立特定維度數據指標，滿足分行管理要求；

　　（5）掌握SQL、Excel、SAS、Tableau等基本大數據處理工具。

　　任職要求:

　　1、有數據倉庫開發經驗，熟悉數據庫技術或大數據技術，如SqlServer、DB2、Hadoop、Spark等；

　　2、了解數據挖掘的數據模型，和數據挖掘工具，如R、SPSS、SAS等；

　　3、熟悉至少一種常見開發語言，如JAVA、Python等；

　　4、有過互聯網公司產品設計、推廣等工作經驗者優先。

　　四、工作地點: 無錫

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