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[廣東]2021年中信銀行信用卡中心大數據中心社會招聘啟事（3.23）

發布時間：2021-03-23 10:49 來源：中信銀行招聘查看：次打印關閉

2021年中信銀行信用卡中心大數據中心社會招聘啟事（3.23）

　　IT系統開發崗-JAVA方向

　　職位描述

　　1、協助開展大數據業務需求收集、整理、匯總。

　　2、保質高效完成大數據系統類需求的評估、設計、開發、測試、上線、系統優化及運營。

　　3、制定和完善大數據系統類需求開發規范、流程和制度。

　　4、形成條線清晰的項目產品開發模式和經驗，并在內部推廣與分享。

　　任職要求

　　1. 本科以上學歷，3年以上JAVA開發經驗。

　　2. 精通JAVA WEB 開發和JAVA后臺服務開發；

　　3. 熟悉Spring框架；熟練掌握 redis、mysql、zookeeper等常用的技術；

　　4. 熟悉底層中間件、分布式技術（如RPC框架、緩存、消息系統等）

　　5. 熟悉基于Spark、Hadoop等大數據平臺的相關開發；

　　6. 獨立設計過系統，具有高并發、高可用、分布式、緩存的設計經驗者優先，有云架構開發或大數據系統開發者優先。

　　PMO項目管理崗

　　職位描述

　　1、負責部門PMO工作，負責部門項目集管控，制定和維護項目管理流程；

　　2、跟進項目過程中，能夠準確把控項目進度，項目啟動前或執行中能識別風險并解決風險，具備推動跨部門協助或工作分享的技能；

　　3、根據敏捷開發項目管理要求，帶領Scrum團隊進行敏捷開發實踐，培養敏捷開發人才，進行階段成果匯報，并不斷提升團隊敏捷與創新成效；

　　4、根據部門及項目需要，提出對項目及流程持續改善的優化建議，并形成項目管理專業體系，并使之標準化；

　　5、項目文檔庫建設，負責項目結項總結、過程文檔歸整。

　　任職要求

　　1、統計、計算機或相關專業，全日制大學本科及以上學歷；

　　2、具有金融軟件項目管理經驗，擁有PMP證書，使用JIRA管理工具，掌握敏捷工程技術、創新引導方法，在領導力、沖突解決、持續改善、風險解決等方面有自己的方法論；

　　3、熟練使用Excel、PPT、VISO等辦公軟件；

　　4、具有優秀的協調、組織和合作能力；

　　5、具有優秀的文字表達能力、溝通能力及分析規劃能力；

　　6、學習力、責任感強，具備良好的團隊意識、服務意識，能夠承受一定壓力；

　　需求分析崗

　　職位描述

　　1、負責日常大數據類的需求分析，評估數據需求的技術可行性，輸出需求規格說明書。

　　2、參與業務部門的數據分析工作，為業務部門提供經營決策依據，輸出分析報告。

　　3、設計數據產品藍圖和規劃數據系統，通過對業務、系統和數據的深度解讀，設計和規劃數據服務，協同數據產品經理與項目經理，推動落地實施。

　　4、參與需求分析團隊管理工作。

　　任職要求

　　1、計算機、數據等相關專業，大學本科以上，具備優秀的溝通表達能力，有自我驅動能力，團隊合作意識佳。

　　2、2年以上開發工作經驗，1年以上需求分析、數據分析、產品經理或系統規劃工作經驗。

　　3、大數據、互聯網、通訊行業、金融行業工作經驗優先。

　　4、熟練掌握SQL或者JAVA開發技能，可獨立進行開發，熟悉各種系統分析、設計文檔的格式和編制要求。

　　5、至少掌握Python,Scala,R等一種以上常用的數據開發技能，可獨立撰寫數據分析報告。

　　IT系統開發崗

　　職位描述

　　1、負責大數據平臺ODS/EDW/DM/APP的調研分析、模型設計、開發和測試及維護優化

　　2、參與定制大數據平臺規劃、應用及開發規范

　　3、參與卡中心大數據培訓課件制作并開展培訓

　　4、參與大數據平臺新技術預研

　　任職要求

　　1、本科及以上學歷，計算機及相關專業，CET4及以上

　　2、具有2年及以上的數據類系統開發或管理經驗

　　3、熟悉/HIVE/HBASE/TERADATA/ORACLE/DB2等至少一種軟件系統，精通SQL/PATHON/R/PERL/SHELL/R/SCALA/JAVA等至少一種編程語言

　　4、熟悉大數據平臺或數據倉庫實施方法論

　　5、優秀的IT類英文閱讀能力，溝通能力，學習能力，計劃執行能力

　　6、性格開朗，團隊協作意識強，具有親和力并能夠承受一定的工作壓力、富有工作激情

　　7、為人正直、誠懇，有強烈的責任心和事業心，積極樂觀，工作認真細致

　　人工智能崗

　　職位描述

　　1、負責機器學習、自然語言處理、圖像識別等人工智能技術的研究與探索，以及工智能在金融領域應用的前瞻性研究，搭建卡中心人工智能技術及服務框架。

　　2、負責卡中心人工智能技術組件及服務組件的開發、組合與封裝。

　　3、結合卡中心的業務場景，制定人工智能科技廠商的技術驗證方案完成技術驗證和落地部署。

　　任職要求

　　1、具備2年以上機器學習/人工智能相關工作經驗。數學、統計學及計算機等相關專業本科及以上學歷。

　　2、熟悉一種以上常用的深度學習計算框架，包括但不局限Tensorflow,Mxnet，Torch,Caffe等，熟悉Hadoop、spark生態系統。

　　3、熟悉常用機器學習算法、深度學習算法及其原理，至少對機器學習、自然語言處理、圖像語音識別和深度學習中的一個領域有深入理解。

　　4、熟練掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python, Java, C++等一種以上常用編程語言。

　　數據挖掘崗

　　職位描述

　　1、負責大數據挖掘算法及人工智能技術的基礎研究和技術組件的開發工作，以及數據挖掘工具和算法的研究引入。

　　2、結合卡中心的業務場景開展組合營銷、動態規劃等領域數據挖掘項目的方案制定、項目實施落地及優化，負責卡中心各業務場景的人工智能技術可行性驗證和落地部署。

　　3、負責卡中心戰略經營專題分析及其他重點分析工作的開展及落地應用。

　　4、負責數據挖掘產品化項目的架構設計和核心模塊設計研發工作，能夠帶領團隊進行技術攻關。

　　任職要求

　　1、具備3年以上數據挖掘相關工作經驗，數學、統計學及計算機等相關專業本科及以上學歷。

　　2、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等）及具備相關工作經驗。

　　3、熟悉常用機器學習算法（如分類、回歸、聚類等）及其原理，具備豐富的機器學習算法應用場景開發項目經驗。

　　4、熟練掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一種以上常用數據挖掘編程語言。

　　5、擁有較強的數據洞察能力，數據規劃能力、數據分析能力、項目管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、業務敏感度和溝通表達能力。

　　滿足以下任一條件者優先考慮：

　　1、對機器學習、深度學習、遷移學習、強化學習、自然語言處理、圖像識別和語音識別中的任一領域有深入理解。

　　2、3年及以上大型金融及互聯網領域的數據挖掘項目開發及實施經驗（分類器，推薦系統，NLP模型等）。

　　數據增長產品經理

　　職位描述

　　1、推動和優化動卡空間APP運營、理財業務運營、中收業務運營及項目落地，進一步提升收入和業績增長；

　　2、建立從內容、產品、用戶、運營等多角度的數據增長分析體系和方法；

　　3、建立更加務實和有實踐意義的數據驅動業務發展的模式，以及更為確定性的業務增長邏輯；"

　　任職要求

　　3年以上產品運營、用戶運營、活動運營、內容運營等互聯網運營相關工作經驗和數據分析項目經驗，有金融類APP產品經驗者優先

　　大數據平臺架構崗

　　職位描述

　　1、負責大數據工具的選型，性能調優，功能定制等；

　　2、參與大數據平臺新技術預研；

　　3、負責開展大數據需求分析，架構設計；

　　4、為大數據系統類需求的評估、設計、開發、測試、上線、系統優化及運營提供底層技術支持和保障；

　　5、制定和完善大數據系統類需求開發規范、流程和制度；

　　6、參與卡中心大數據開發培訓課件制作及開展培訓；

　　任職要求

　　1、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等）及具備相關工作經驗，掌握YARN/MR/TEZ/SPARK原理；

　　2、深入了解和使用Hive/spark/flink/Storm/Teradata/Greennplum/PostgreSql/Impala 等大數據工具，具備性能優化或二次開發經驗；

　　3、對數據處理、數據分析、數據治理等有深刻認識和豐富經驗，具備元數據管理、數據質量管理、數據標準等相關經驗；

　　4、熟悉 Linux平臺，精通SQL或HQL，掌握SHELL/PYTHON/JAVA/SCALA中至少2種編程語言；

　　5、具備較好的邏輯思維能力，較強的抽象概括總結能力、較強的抗壓能力；

　　人工智能崗

　　職位描述

　　1、負責深度學習、自然語言處理、知識圖譜、圖像識別、語音/聲紋識別等人工智能技術的研究與探索，以及人工智能在金融領域應用的前瞻性研究，搭建卡中心人工智能技術及服務框架；

　　2、負責卡中心人工智能技術組件及服務組件的開發、組合與封裝；能應用挖掘分析與建模技術并結合公司業務應用場景和需求, 提出切實可行的解決方案，包括算法使用和框架選擇和其它工程化要求等，并負責項目的開發與優化，直至項目落地；

　　3、結合卡中心的業務場景，制定人工智能科技廠商的技術驗證方案完成技術驗證和落地部署。"

　　任職要求

　　候選人從業背景：2年以上主導開發過機器學習/人工智能（深度學習、NLP模型、知識圖譜、圖像識別、語音/聲紋識別等）相關項目的工作經驗；模型落地的工程技術能力強；

　　候選人專業能力：基礎扎實、編碼能力強，熟悉常用的算法和數據結構，了解分布式計算框架（hadoop、spark、Storm等），熟悉一種以上常用的深度學習計算框架，包括但不局限Tensorflow,Torch,Mxnet，Caffe等；

　　熟練掌握Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數據挖掘編程語言；

　　熟悉模型裁剪、量化等常用手段，具有CUDA/TensorRT/torchserve等高性能計算或推理工具的使用經驗優先；

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