2021年中國銀聯博士后科研工作站博士后招收簡章

　　中國銀聯博士后工作站（以下簡稱“工作站”）于2013年經國家人力資源社會保障部全國博士后管理委員會批準設立。建站以來工作站的研究團隊由中國工程院院士柴洪峰領銜，與上海交大、復旦大學等一流高校的博士后流動站聯合招收并培養博士后研究人員。

　　金融科技研究中心是由中國人民銀行發起、依托電子商務與電子支付國家工程實驗室設立的金融科研研究機構。該中心在中國人民銀行金融科技委員會的指導下，由中國銀聯股份有限公司協同中國外匯交易中心、清算總中心、中國印鈔造幣總公司、上海票據交易所等聯合建設，定位于承接金融科技委員會相關研究任務，跟蹤國內外金融科技發展最新動態，開展金融科技領域的理論與應用研究及技術驗證，促進金融科技研究成果轉化。

　　為了進一步推動金融領域科技創新，更好地實現基礎性、戰略性、前瞻性領域的技術突破和成果轉化，為產業培養和輸出更多的高精尖人才，工作站暨金融科技研究中心面向海內外公開招收若干博士后。現將有關事項公告如下：

　　一、招收條件

　　1、品學兼優，身體健康，無任何不良記錄；

　　2、近三年來在國內外獲得博士學位，或將于2021年6月畢業的博士研究生，年齡在35歲以下；

　　3、所學專業與博士后研究課題切合相關，或對所報課題有足夠的學科背景支持和一定的研究積累與想法；

　　4、具備全脫產在本站從事博士后研究工作的條件。

　　二、研究課題

　　研究課題包括金融科技、戰略研究和聯合培養三類，具體如下：

　　（一）金融科技類

　　1、人工智能領域：開展人工智能在金融支付領域應用相關技術研究和攻關，具體細分為2個研究方向： 1）開展自然語言處理、人機交互等技術的研究、攻關和應用場景探索；2）開展生物特征識別、攻防等技術的研究、攻關和應用場景探索

　　招聘人數：2人

　　2、智能終端與物聯網領域：開展智能終端與物聯網技術在金融支付領域應用相關技術的研究和攻關，具體細分為2個研究方向：1）開展新型智能終端和物聯網設備相關底層基礎技術及支付應用研究，并探索相關支付應用場景；2）開展基于5G的應用研究，如5G新特性在金融場景下的應用、基于5G消息支付等。

　　招聘人數：3人

　　3、區塊鏈與數字貨幣領域：開展區塊鏈領域相關底層技術研究和攻關，以及數字貨幣領域相關理論研究和技術驗證，具體細分為2個研究方向：1）開展區塊鏈共識算法、加密算法、隱私等技術的研究、開發和應用，以及分布式網絡架構的研究、設計及實現；2）開展法定數字貨幣的理論研究（包括數字貨幣原型設計、實施路徑研究以及在流通支付領域的影響，銀聯受到的影響和定位研究），以及法定數字貨幣的原型開發和流通環節的技術驗證。

　　招聘人數：5人

　　4、信息安全領域：對電子支付流程中的各類威脅，從云管端的角度開展攻防技術及安全解決方案研究，具體細分為2個研究方向：1）開展密碼算法研究，如白盒加密算法、PQC算法等；2）開展安全攻防技術及解決方案研究，如威脅情報狩獵與應用、異常流量檢測、CC攻擊防御、終端APP安全等。

　　招聘人數：3人

　　5、大數據領域：開展數據挖掘相關技術的研究和攻關，并利用機器學習、深度學習等技術探索和分析金融支付數據應用價值，具體細分為3個方向：1）結合機器學習等技術開展基于大數據的金融風控應用研究、小微企業服務與信用風險管理體系研究、持卡人支付行為分析及預測、精準營銷體系建設等研究；2）開展金融支付場景下大規模數據分布式并行處理技術研究和攻關，包括流式計算實時處理、大規模數據批量處理、深度學習處理、圖計算處理、時序數據處理等；3）開展金融支付場景下的智能推薦關鍵技術研究和攻關，包括大規模用戶/商戶數據行為分析、推薦算法研究、離線以及實時推薦引擎構建等。

　　招聘人數：5人

　　6、基礎支撐關鍵技術領域：開展國產操作系統、新一代網絡協議與可信邊緣計算等技術的研究和攻關，具體細分為3個研究方向：1）鴻蒙等國產操作系統環境下的金融應用研究與場景探索；2）開展金融數據中心/支付受理環境下SR、NewIP等新一代網絡協議技術應用研究與原型應用驗證；3)推進可信邊緣計算技術架構體系研究，推進金融場景下與國內重點技術企業的產業技術應用試點合作。

　　招聘人數：1人

　　7、數據治理與隱私保護領域：開展數據安全合作與隱私保護技術研究，具體細分為4個方向：1）架構研究方面，參考主流的聯邦學習以及安全多方計算的實現架構，提出能夠適應不用安全等級場景要求的，兼容不同技術流派，可彈性部署擴展的聯邦學習系統架構，并進行驗證；2）系統研究方面，對主流的聯邦學習以及安全多方計算的實現進行性能瓶頸分析以及系統層面優化，彌合安全計算與明文計算的性能差距；3）安全研究方面，研究MPC技術在工程場景的應用，對其中的工程安全性問題進行論證，向監管以及應用方提出應用建議；4）應用研究方面，開展基于隱私計算框架的數據聯合建模算法研究，以及隱私計算技術在金融聯合風控（如銀行卡反欺詐、灰產識別）、聯合營銷（營銷畫像、潛客挖掘等）、聯合反洗錢等場景下的應用方案探索研究。

　　招聘人數：2人

　　8、金融輿情及情報領域：開展金融輿情與情報分析技術研究與攻關，并結合公司戰略開展金融科技領域技術、產品、專利相關研究工作，具體細分為2個方向：1）開展金融輿情檢索、分析等核心技術的研究，并結合金融監管應用場景開展實踐探索；2）跟蹤金融科技領域核心技術、重點產品、價值專利相關情報信息，結合公司戰略開展技術、產品、專利相關研究工作，如調研行業核心技術、重點/熱點產品或解決方案，繪制行業專利圖譜、規劃公司專利戰略布局等。

　　招聘人數：2人

　　以上1-8課題工作地點：中國銀聯電子支付研究院（上海）

　　（二）戰略研究類

　　1、數字貨幣發展前景與應用研究：一是參與數字貨幣相關基礎性研究，包括貨幣發展與數字貨幣演變、數字貨幣支付與受理機制、數字貨幣經濟政策等；二是作為團隊成員共同構建銀聯的數字貨幣發展策略，包括網絡架構、清結算體系、商業合作等方面方案及相關專利布局。

　　招聘人數：1人

　　2、大數據應用、共享與隱私保護：一是開展主要國家數據安全和隱私保護相關的法律研究；二是開展信息安全前沿技術研究；三是開展數據共享與合作相關的研究；四是開展數據挖掘算法與模型研究，并挖掘相關數據價值；五是對銀行卡交易與各類宏觀經濟指標之間的關系，以及各類宏觀經濟指標對銀行卡交易產生的影響進行研究；六是開展數據產品研究，包括為不同市場機構和主體提供相應數據產品和服務，如指數產品、基于數據深度挖掘的分析報告等。

　　招聘人數：1人

　　以上1-2課題工作地點：中國銀聯戰略與投資部（上海）

　　（三）聯合培養類

　　1、基于人工智能技術的數據挖掘和知識圖譜研究分析：開展人工智能技術研究和應用攻關，一是通過人工智能、深度學習、NLP等技術手段，設計和構建票交所應用系統狀態預警模型、企業kyc認證、智能語音等場景的探索研究。二是通過知識圖譜中構建知識庫的方法和技術如知識檢索、知識推理等，研究構建票據知識圖譜原型和票據行業知識庫，探索票據知識圖譜在智能客服、精準營銷、智能風控等領域的可行應用場景。

　　招聘人數：1人

　　2、基于區塊鏈技術的數字票據生產性應用研究：開展基于區塊鏈技術的研究和應用攻關，結合上海票據交易所各種業務場景開展基于區塊鏈技術的金融應用場景、解決方案、架構實現和模型構建等方向的實踐研究，利用隱私保護、安全多方計算探索構建基于區塊鏈技術的交易、信息、風控等模型的研究。

　　招聘人數：1人

　　3、IT運維智能化項目研究：開展基于人工智能和自動化方向的技術研究和應用攻關，跟蹤研究基于人工智能方向的算法實現、解決方案和模型構建，以數據挖掘、模型優化、機器學習等技術手段實現故障預測、故障自愈、配置資源優化、機器人巡檢等智能運維場景，創新建設智能化運維架構管理平臺，設計并構建高效的智能運維組件等。

　　招聘人數：1人

　　以上1-3課題工作地點：上海票據交易所（上海）

　　三、報名要求

　　凡有意愿來本站做博士后的研究人員，請于10月10日前通過電子郵件提交下列材料（郵件主題：“大學-姓名-應聘中國銀聯2021年博士后”，郵件正文注明獲得本站博士后招收信息來源，以便統計）：

　　1、個人簡歷；

　　2、擬選課題研究計劃書（3000-5000字）；

　　3、博士畢業證書和學位證書掃描件或2021年6月前博士畢業的證明材料；

　　4、兩篇學術研究代表作；

　　5、身份證正反兩面掃描件；

　　注：通過電子郵件提交報名材料后，請務必向工作站電話確認材料是否收到。

　　四、薪酬、培養及留用

　　1、提供具有市場競爭力的薪酬福利，協助申請國家級、省級、市級、區級等多種博士后科研經費和日常經費。

　　2、依托電子商務與電子支付國家工程實驗室、金融科技研究中心等平臺的優勢資源在基礎性、前瞻性領域培養具有全球視野和創新思維的領軍人才。

　　3、出站后將以高比例擇優錄用為正式員工。

　　五、招聘流程

　　中國銀聯博士后工作站暨金融科技研究中心將采取公開、公平、公正的方式擇優錄取。材料初審合格者將通過電子郵件或者電話等方式通知，整個錄用過程包括初審、面試、綜合評議和體檢。

　　計劃于2020年10月30日前組織第一次面試。

　　六、聯系方式

　　聯系電話：

　　褚老師（021）20631864

　　才老師（021）20631862

　　本站郵箱：post-doctor@unionpay.com

　　中國銀聯網址：http://cn.unionpay.com

　　中國銀聯招聘信息網站：

　　https://join.unionpay.com/wt/unionpayhr/web/index/aboutUs?columnId=100204