[上海]2024年交通銀行總行零售信貸業務部社會招聘啟事（1.12）
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2024年交通銀行總行零售信貸業務部社會招聘啟事（1.12）
零售信貸業務部
職位描述:
（1）參與風控策略的制定、評估，并實施策略線上測試、部署、監控；開展各種專項分析，為風控策略提出解決和優化方案，并跟蹤效果評估。
（2）管理風控決策引擎系統，負責引擎相關的管理、維護并不斷優化系統管理。
（3）負責零售業務各類產品的風險計量模型開發、驗證、系統部署及監控分析，以及與外部聯合建模等工作。
（4）基于公司需求流程管理，對團隊需求進行流程化管理。
（5）配合實際業務需求，對風險決策引擎系統相關問題實施解答、排查、優化。
職位要求:
（1）年齡38周歲以下，全日制本科及以上學歷和學位，計算機、數學、統計學、金融學、經濟學等專業優先。
（2）具備兩年以上相關崗位工作經驗。
（3）具備數據分析能力，熟練掌握SAS、SQL、JAVA、PYTHON等一項或多項語言能力。
（4）具備較強的邏輯思維、良好的學習意愿和學習能力，能夠快速掌握工作所需的技能。
（5）能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，認真負責、主動性強，具有良好的溝通、協調、組織能力，富有團隊精神。
（6）擁護中華人民共和國憲法和法律法規，無任何違法違規違紀行為，熱愛交行事業，品行端正，身體健康，符合交通銀行招錄回避及履職回避等規定。
截止時間：2024-01-31
高層次人才-零售信貸風險高級專家
職位描述:
1.負責統籌零售信貸風險管理，支持業務穩健發展；
2.根據業務不同發展階段，結合集團戰略要求，負責規劃和指導零售信貸風險經營及平臺布局；
3.牽頭零售數字化風控體系建設和優化，有效整合并協調相關部門，提升零售信貸整體風控能力，并完成重大項目落地；
4.對零售板塊重大經營活動提供風險決策意見。
職位要求:
1.一般應當在知名院校獲得博士學歷（學位），具有數學、統計、金融、計算機等相關專業背景，對信用卡或個人消費信貸風險管理有豐富的研究及實踐經驗。對業績特別突出的，可適當放寬學歷要求；
2.具有五年以上國內外知名金融機構風控管理層或領軍人才背景，其中在國內有兩年以上金融/互聯網行業工作經驗者優先；
3.熟悉大數據風控方法論，有全面把控業務風險并解決重大風險問題的能力；
4.具有豐富的團隊管理經驗，具備良好的溝通能力、表達能力、抗壓能力以及具有善于開拓創新的精神。
高層次人才-零售信貸互聯網運營高級專家
職位描述:
負責零售信貸業務的客戶運營工作，搭建客戶生命周期經營體系，設計線上化運營及營銷活動，并高效推動落地。主要包括：
1.基于對互聯網消費金融行業及零售信貸業務的了解及預判，制定零售信貸運營規劃，完善運營體系；
2.基于產品和運營渠道，分析不同客群需求及行為，監控關鍵性指標變化，制定整體運營方案；
3.基于零貸業務的實際需要，規劃運行活動并推動落地，達成運營目標；
4.基于互聯網特性開展客戶生命周期經營，通過APP、H5、小程序、公眾號等載體，提升客戶價值；
5.深刻理解業務交互場景過程及現狀，發現業務痛點，挖掘數字化改善機會，復盤數據優化策略。
職位要求:
1.一般應當在知名院校獲得博士學歷（學位），具有五年以上海內外知名金融機構工作背景，三年以上互聯網用戶運營經歷，具備獨立負責完成項目的經驗。對業績特別突出的，可適當放寬學歷要求；
2.對消費金融行業有深入了解，熟悉互聯網拉新、留存、轉化等生命周期各環節運營活動玩法，具備運營活動從0到1的落地經驗；
3.能夠沉淀數字化運營模式，探索整合數字化創新玩法，推進模式復制，提升整體業務效果；
4.善于溝通，表達能力優秀，具備跨團隊的協作精神，自驅力強。
高層次人才-零售信貸場景建設高級專家
職位描述:
負責零售信貸業務場景建設和業務拓展。主要包括：
1.負責零售信貸場景建設規劃，牽頭打磨重點消費信貸場景；
2.構建金融場景下的用戶體系，實現場景用戶的可持續增長和留存，提升用戶數和活躍數，增加用戶粘性和貢獻；
3.負責研究消費金融場景業務和競品情況，挖掘場景對接機會，制定并實施渠道建設及業務拓展規劃；
4.負責開展綜合場景消費貸產品全生命周期經營管理；
5.通過數字化工具對場景消費貸業務進行分析、評估、優化和完善，提升零售信貸場景內經營能力。
職位要求:
1.一般應當在知名院校獲得博士學歷（學位），具有五年以上海內外知名金融機構工作背景，三年以上零貸場景建設經驗。對業績特別突出的，可適當放寬學歷要求；
2.熟悉零售信貸行業及場景的市場情況，包括行業規模、頭部客戶情況、生活金融場景合作現狀等，具備一定行業資源者優先；
3.能夠沉淀數字化運營模式，探索整合場景業務數字化創新模式，推進模式復制，提升整體業務效果；
4.善于溝通，表達能力優秀，具備跨團隊的協作精神，自驅力強。
高層次人才-大數據風控專家
職位描述:
1.發掘大數據風控創新方案，深入業務分析，提升量化分析決策效率，驅動業務穩健增長；
2.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法，建立消費信貸領域大數據模型，持續優化核心算法和代碼實現。
職位要求:
1.一般應當在知名院校獲得博士學歷（學位），具有數學、統計、金融、計算機等相關專業背景，在專業領域具備突出能力者優先。對業績特別突出的，可適當放寬學歷要求；
2.具有三年以上海內外知名金融機構的大數據風控或模型算法專家背景；
3.熟悉統計學和機器學習方法，具備敏銳的數據分析意識，思維嚴謹縝密；
4.熟練使用Python/SAS等分析工具，具有數據驅動決策方面的經驗。
截止時間： 2024-12-31
原標題：交通銀行
文章來源：https://job.bankcomm.com/societyPosition.do
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