[上海/北京]2025年浦發(fā)銀行總行社會招聘啟事（2.28）
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2025年浦發(fā)銀行總行社會招聘啟事（2.28）
適用于所有崗位的應聘要求
誠實守信、公道正派、敬業(yè)愛崗、勇于創(chuàng)新;
具有較強的工作責任心、
良好的團隊合作精神和組織協(xié)調溝通能力;
具備良好的英語聽說讀寫能力，能熟練運用電腦辦公軟件;
具有多學科專業(yè)背景者優(yōu)先考慮。
招聘崗位列表
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招聘部門 |
處室、崗位 |
人數(shù) |
地點 |
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總行平臺研運中心 |
平臺規(guī)劃處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺規(guī)劃） |
若干 |
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平臺規(guī)劃處（籌） 綜合協(xié)調崗（平臺研運） |
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平臺規(guī)劃處（籌） 業(yè)務內控崗（平臺研運） |
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗 （平臺模型建設） |
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數(shù)據(jù)經(jīng)營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運營） |
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平臺運營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺運營） |
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平臺運營處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作） |
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客戶體驗處（籌） 產(chǎn)品經(jīng)理崗 （平臺客戶體驗） |
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總行授信管理部 |
公司業(yè)務審批中心 授信審批崗（公司） |
若干 |
上海 |
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總行數(shù)據(jù)管理部 |
數(shù)智服務中心 數(shù)據(jù)分析崗 （人工智能領域） |
若干 |
上海 |
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數(shù)智服務中心 數(shù)據(jù)分析崗 （安全分析領域） |
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數(shù)智服務中心 數(shù)據(jù)分析崗 （統(tǒng)計分析領域） |
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數(shù)智服務中心 數(shù)據(jù)分析崗 （外部數(shù)據(jù)分析領域） |
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數(shù)智服務中心 數(shù)據(jù)分析崗 （大模型方向） |
崗位職責和應聘要求
總行平臺研運中心
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺規(guī)劃）
崗位職責：負責統(tǒng)籌全行線上客戶服務平臺建設規(guī)劃與運營體系搭建工作，包括相關系統(tǒng)、平臺、工具等規(guī)劃設計、研發(fā)運營及外部對接；負責全行線上平臺數(shù)字化經(jīng)營監(jiān)測指標體系的定期監(jiān)測、分析、診斷及改進，圍繞經(jīng)營實效持續(xù)迭代優(yōu)化評價指標體系等。
應聘條件：計算機、數(shù)理統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè)本科及以上學歷；具有2年及以上需求分析、項目管理等相關崗位工作經(jīng)驗；能夠高效組織跨部門協(xié)作，確保項目按計劃推進；具備一定的數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務指標理解力，能夠對數(shù)字化經(jīng)營評價指標進行監(jiān)測分析，并給出迭代優(yōu)化建議；具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與內外部團隊有效溝通和協(xié)調；需長期出差北京。
綜合協(xié)調崗（平臺研運）
崗位職責：負責組織制定平臺研運中心發(fā)展規(guī)劃，統(tǒng)籌全行線上客戶服務平臺體系的建設規(guī)劃、運營監(jiān)測指標體系、考核體系、專業(yè)隊伍培訓等經(jīng)營體系建設工作；根據(jù)全行品牌策略整體要求，開展線上數(shù)字化平臺的品牌建設等。
應聘條件：行政管理、市場營銷、經(jīng)濟學等相關專業(yè)本科及以上學歷；具有2年以上綜合管理、項目管理、行政等相關崗位工作經(jīng)驗；熟悉綜合管理相關平臺和規(guī)章制度；具備較好的溝通能力和較強的文字組織能力；有數(shù)字化平臺品牌建設、推廣相關經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
業(yè)務內控崗（平臺研運）
崗位職責：按照全行合規(guī)內控要求，開展研運中心的合規(guī)內控管理工作；根據(jù)業(yè)務管理制度和業(yè)務管理需要，開展分行業(yè)務抽檢等工作；參與合規(guī)風險管理相關事項的會簽、審核，并提出意見和建議等。
應聘條件：法律、信息管理相關專業(yè)本科及以上學歷；具備2年以上內控管理、法律合規(guī)等相關崗位工作經(jīng)驗；熟悉金融行業(yè)規(guī)章制度和合規(guī)管理辦法；熟悉銀行各項合規(guī)事項的審批流程；具備良好的文字綜合和跨部門溝通協(xié)調能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺模型建設）
崗位職責：統(tǒng)籌全行線上客戶服務平臺的數(shù)據(jù)管理及模型建設，通過數(shù)據(jù)分析及挖掘，為線上客戶服務平臺的運營策略提供數(shù)據(jù)模型支持等；負責與平臺研運相關的各類數(shù)據(jù)模型的建立、分析及迭代，負責數(shù)據(jù)價值甄別、數(shù)據(jù)引入、數(shù)據(jù)標簽建設、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營、數(shù)據(jù)治理等，協(xié)同產(chǎn)品部門提升客戶觸達轉化效率及交易活躍度等。
應聘條件：統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機科學、信息技術等相關專業(yè)本科及以上學歷；具備2年及以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模等領域相關工作經(jīng)驗；熟練掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術，包括但不限于SQL、Python、R等編程語言；熟悉機器學習算法和統(tǒng)計模型，對大數(shù)據(jù)平臺如Hadoop、Spark有深入了解和實踐經(jīng)驗；對線上客戶服務平臺的運營模式有深刻理解，能夠洞察業(yè)務需求和數(shù)據(jù)價值；能夠與產(chǎn)品部門緊密合作，理解產(chǎn)品需求，提供數(shù)據(jù)支持；有數(shù)據(jù)可視化工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)運營）
崗位職責：負責客戶行為軌跡埋點規(guī)劃及設計，完成用戶行為特征及流程體驗監(jiān)測等相關平臺數(shù)字化應用的需求設計、業(yè)務端測試及日常維護；負責對用戶旅程行為特征分析、需求定位、精準觸達等實施數(shù)字化管理，包括不限于數(shù)據(jù)源規(guī)劃、搜集采集，制定業(yè)務需求，開展數(shù)據(jù)監(jiān)測及分析等；圍繞平臺運營工作與行外各類數(shù)據(jù)渠道開展業(yè)務合作等。
應聘條件：計算機、數(shù)理統(tǒng)計與分析、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷；具有2年及以上大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等相關崗位工作經(jīng)驗；具有較強的學習能力、團隊協(xié)作能力及工作責任心；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運營、有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗者優(yōu)先；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺運營）
崗位職責：負責統(tǒng)籌平臺運營體系的建立與完善工作，包括用戶體系建設、激活轉化策略、生態(tài)綜合服務、運營工具建設等；負責根據(jù)運營目標，統(tǒng)籌開展用戶運營、活動運營、內容運營和產(chǎn)品運營等，通過線上線下多渠道協(xié)同，提升運營轉化效果；負責相關運營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，根據(jù)市場動態(tài)、數(shù)據(jù)走向、平臺發(fā)展趨勢等信息，及時調整、完善并優(yōu)化運營策略與方案等。
應聘條件：本科及以上學歷；具有2年及以上相關崗位工作經(jīng)驗；熟悉互聯(lián)網(wǎng)運營管理模式，包括用戶運營、活動運營、渠道管理等；有較強的邏輯思維能力、分析規(guī)劃能力和開拓創(chuàng)新意識；有較強的學習能力和執(zhí)行力，具備敏銳的商業(yè)洞察力和復雜問題解決能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（渠道合作）
崗位職責：負責外部拓客渠道的對接與合作，結合線上經(jīng)營的需求評估和甄選有價值的拓客渠道、生態(tài)圈或者平臺開展系統(tǒng)對接、業(yè)務合作等。
應聘條件：市場營銷、電子商務等相關專業(yè)的本科及以上學歷；熟悉市場分析、客戶需求評估和業(yè)務拓展策略；具備較好的溝通和談判技巧，能夠與不同背景的合作伙伴建立良好的關系；具有良好的學習能力、團隊溝通、組織能力和文字表達能力；需長期出差北京。
產(chǎn)品經(jīng)理崗（平臺客戶體驗）
崗位職責：負責客戶體驗監(jiān)測及提升體系的規(guī)劃建設，搭建客戶體驗監(jiān)測、評估及改進的全旅程管理機制，推動客戶體驗的不斷提升與改進；負責組織開展產(chǎn)品服務體驗及流程評價，構建用戶使用習慣、情感及體驗需求的數(shù)智化探查及分析工具；通過持續(xù)的用戶行為和特征分析，為產(chǎn)品運營和設計創(chuàng)新提供優(yōu)化支持,組織相關產(chǎn)品部門根據(jù)運營現(xiàn)狀及時改進產(chǎn)品流程，實現(xiàn)客戶體驗的快速迭代；負責組織實施線上客戶服務平臺的UI設計及優(yōu)化等。
應聘條件：社會學、心理學、人機交互、市場營銷、經(jīng)濟學等相關專業(yè)本科及以上學歷；具有2年及以上金融互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)、用戶體驗管理、創(chuàng)新及運營相關工作經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉用戶體驗管理體系和流程者優(yōu)先；掌握基礎數(shù)據(jù)分析方法和操作技能；對用戶體驗有深刻理解，能夠從用戶角度出發(fā)設計產(chǎn)品；具有較強的學習能力、團隊協(xié)作能力及工作責任心；能夠提供展示設計能力和項目經(jīng)驗的作品集者優(yōu)先；需長期出差北京。
總行授信管理部
授信審批崗（公司）
崗位職責：負責根據(jù)監(jiān)管政策、行內產(chǎn)品制度規(guī)定及授信業(yè)務管理要求等，開展總行授權范圍內公司授信業(yè)務風險審查審批及批復擬寫工作，并對審批結果負責；負責總行權限非零售法人客戶信用評級及風險限額調整審定工作；根據(jù)總經(jīng)理室安排，負責牽頭全行審批標準制定、行業(yè)研究授信策略、審貸流程及效率優(yōu)化、隊伍建設、能力提升、系統(tǒng)開發(fā)建設等授信管理工作。負責撰寫授信業(yè)務典型案例分析；負責實施全行授信條線人員授信業(yè)務培訓；負責對受理業(yè)務的申報質量、審批標準執(zhí)行情況及授信業(yè)務審查質量開展分析、評價；參與風險政策、授權管理等研究工作；參與對分行授信業(yè)務的工作指導、檢查調研、分析報告、考核評價工作等。
應聘條件：本科及以上學歷；10年以上國有銀行、大型股份制商業(yè)銀行總行或一級分行授信審貸、風險管理、市場營銷等相關工作經(jīng)驗，并具有擔任總行或一級分行授信審批部門負責人或骨干審批人的崗位經(jīng)歷；曾參與制定重大授信管理政策、掌握相關業(yè)務領域授信風險管理和信貸審批專業(yè)知識、國家政策及監(jiān)管規(guī)定；具有較強的信用風險分析判斷能力、風險識別能力、風險防范方案設計和決策能力；對行業(yè)或區(qū)域授信業(yè)務有較高程度的研究和理解，能夠對行業(yè)風險或市場區(qū)域風險的影響做出準確判斷；具有較強的文字綜合能力和溝通表達能力；具備良好的職業(yè)精神，過往從業(yè)經(jīng)歷中無不良記錄；持有CPA、CFA證書者優(yōu)先；有成功處理復雜授信方案經(jīng)驗者優(yōu)先。
總行數(shù)據(jù)管理部
數(shù)據(jù)分析崗（人工智能領域）
崗位職責：組織跟蹤數(shù)據(jù)應用與人工智能領域前沿技術，研究和探索機器學習、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進方法在銀行業(yè)務的實踐和應用；負責基礎數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應用服務的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎；負責數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負責按照大模型項目整體規(guī)劃推動落實建設，大模型相關平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調優(yōu)等，負責大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程，大模型部署、測試、提示詞工程、調優(yōu)以及訓練；負責大模型相關產(chǎn)品及應用研發(fā)，推進落實基于大模型的應用場景建設。
應聘條件：計算機、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、金融、電子信息工程等相關專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學歷；具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域3年以上相關工作經(jīng)驗；具備以下多項相關能力及承擔過相關項目的優(yōu)先：具備AIGC相關領域研究、落地和調優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負責人進行相關技術研發(fā)經(jīng)驗；具備負責或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機構、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設經(jīng)驗；熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領域相關發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機構業(yè)務流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風險防控、產(chǎn)品設計、流程優(yōu)化、管理決策、金融量化、智能投研等任一領域的業(yè)務需求和應用場景，制定合理可行的業(yè)務解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java、sql等；熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；熟悉常用的數(shù)據(jù)結構與算法，對設計模式、軟件工程等有較深入的理解；具備大模型訓練理論基礎和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術，能夠對大模型進行微調、訓練及應用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進行復雜文本特征提取；具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強應用設計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應用搭建，能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態(tài)大模型技術，規(guī)劃、設計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應用。
數(shù)據(jù)分析崗（安全分析領域）
崗位職責：負責制定數(shù)據(jù)分析應用等領域數(shù)據(jù)安全策略、制度和標準規(guī)范；開展全行數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)安全評估、數(shù)據(jù)安全事件應急、數(shù)據(jù)安全檢查、大模型數(shù)據(jù)安全審查等工作；建設和推廣數(shù)據(jù)安全工具和平臺，推進重點場景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的技術落地；負責結合銀行業(yè)務及數(shù)據(jù)風險場景，開展數(shù)據(jù)安全風險治理，包含識別數(shù)據(jù)風險、制定解決方案、推進改進提升等；跟蹤研究數(shù)據(jù)安全前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)實踐。
應聘條件：計算機、信息安全等相關專業(yè)者優(yōu)先；本科及以上學歷；具備數(shù)據(jù)安全管理、隱私保護、數(shù)據(jù)分析領域3年以上工作經(jīng)驗；熟練掌握數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、中間件等基礎計算機知識；了解大模型架構、訓練過程、算法等基本知識，了解模型內容安全、隱私保護等安全知識；了解數(shù)據(jù)分析及應用的主流技術和工具，包括但不限于主流數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)工具等；熟悉數(shù)據(jù)安全相關法律法規(guī)、銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理要求；具備扎實的安全相關知識，熟悉數(shù)據(jù)安全技術，如數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏等技術手段；具有數(shù)據(jù)安全管理體系建設工作或金融領域信息安全工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗（統(tǒng)計分析領域）
崗位職責：建立和執(zhí)行各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準，制訂和維護金融監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)項歸屬；負責統(tǒng)籌開展全行統(tǒng)計分析工作，落實統(tǒng)計工作責任；組織金融監(jiān)管統(tǒng)計信息系統(tǒng)的建設；負責監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)集市的日常運維，夯實監(jiān)管數(shù)據(jù)基礎；開展監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模、監(jiān)測分析、源頭治理等質量管理和數(shù)據(jù)應用相關工作等。
應聘條件：本科及以上學歷；計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、會計、金融、經(jīng)濟等相關專業(yè)者優(yōu)先考慮；具備3年及以上金融機構數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析領域從業(yè)經(jīng)驗；具備較強的組織管理、溝通協(xié)調、方案制定和問題處理能力；責任心強，具備良好的邏輯思維能力和文字表達能力，能獨立撰寫分析報告；熟悉數(shù)據(jù)質量管理和監(jiān)控方法,了解數(shù)據(jù)質量標準和規(guī)范；熟悉監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)用于風控、合規(guī)等場景的應用；掌握數(shù)據(jù)庫基本原理，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，善于處理金融數(shù)據(jù)，具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；有數(shù)據(jù)建模分析和數(shù)據(jù)治理工作經(jīng)驗者優(yōu)先，具備一定數(shù)據(jù)庫運維、軟件開發(fā)能力者優(yōu)先。熟悉數(shù)據(jù)分析相關技術、平臺和工具，掌握Python、BI、Tableau、SQL、Spark等一種或多種數(shù)據(jù)分析及可視化軟件。
數(shù)據(jù)分析崗（外部數(shù)據(jù)分析領域）
崗位職責：負責收集、分析和整合全行各部門的外部數(shù)據(jù)需求，深入數(shù)據(jù)要素市場尋源，開展數(shù)據(jù)驗證，評估數(shù)據(jù)質量；運用數(shù)據(jù)分析工具和技術，對外部數(shù)據(jù)進行分析挖掘，生成外部數(shù)據(jù)應用分析報告；負責外部數(shù)據(jù)日常運營和監(jiān)測，對數(shù)據(jù)供應商及數(shù)據(jù)產(chǎn)品開展后評估；負責跟蹤同業(yè)外部數(shù)據(jù)動態(tài)，研究數(shù)據(jù)要素市場產(chǎn)品趨勢。
應聘條件：本科及以上學歷；計算機、統(tǒng)計、金融、經(jīng)濟等相關專業(yè)者優(yōu)先考慮；2年以上工作經(jīng)驗；具備較強的組織管理、溝通協(xié)調和商務合作的能力；具備良好的數(shù)據(jù)分析和報告撰寫能力；熟悉數(shù)據(jù)分析相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、SQL等。有數(shù)商工作經(jīng)歷、具備一定軟件開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析崗（大模型領域）
崗位職責：組織跟蹤全行數(shù)據(jù)管理與應用與人工智能領域前沿技術，研究和探索機器學習、智能計算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘分析等先進方法在銀行業(yè)務實踐和應用；負責基礎數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)主題集市、數(shù)據(jù)應用服務的研發(fā)，夯實數(shù)據(jù)基礎；負責數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動標簽、模型和算法在數(shù)據(jù)分析過程中的運用，并能有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力；負責按照大模型項目整體規(guī)劃，推動落實建設工作；負責大模型相關平臺功能規(guī)劃、搭建以及算力調優(yōu)等工作；負責大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程工作；負責大模型部署、測試、提示詞工程、調優(yōu)以及訓練；負責大模型相關產(chǎn)品及應用研發(fā)工作；負責推進落實基于大模型的應用場景建設。
應聘條件：本科及以上學歷；計算機、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、金融等相關專業(yè)者優(yōu)先考慮，具備金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域五年以上相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。熟悉金融大數(shù)據(jù)及人工智能領域相關發(fā)展路徑、專業(yè)知識和專項技術；熟悉金融監(jiān)管政策、金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)特征及金融機構業(yè)務流程及運作，能有效整合包括客戶經(jīng)營、風險防控、產(chǎn)品設計、流程優(yōu)化、管理決策等任一領域的業(yè)務需求和應用場景，制定合理可行的業(yè)務解決方案并組織實施落地；熟悉人工智能相關技術、平臺和工具，掌握至少一種編程語言，如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等；熟悉機器學習、深度學習常用算法，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等，熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程；具備大模型訓練理論基礎和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型應用模式及編排框架，如LangChain、LlamaIndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術，能夠對大模型進行微調、訓練及應用；具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和特征工程能力，熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾；熟悉詞向量模型，如Word2Vec、BGE等，能夠進行復雜文本特征提取；具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經(jīng)驗，熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經(jīng)驗，具有量化、蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗，有較強應用設計及開發(fā)能力；熟悉基于大模型的智能體應用搭建，能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態(tài)大模型技術，規(guī)劃、設計和開發(fā)智能問答、文本創(chuàng)作及研究分析等方向智能體應用；具備AIGC相關領域研究、落地和調優(yōu)經(jīng)驗或作為項目主要負責人進行相關技術研發(fā)應用者優(yōu)先；具備負責或參與系統(tǒng)重要性銀行、知名金融機構、知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AIGC項目建設者優(yōu)先。
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