2025年浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與管理部社會(huì)招聘公告（9.12）

　　總行數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)與管理部

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　及時(shí)掌握數(shù)據(jù)相關(guān)的外部政策、行業(yè)熱點(diǎn)、發(fā)展路徑等，負(fù)責(zé)牽頭數(shù)據(jù)相關(guān)的前沿技術(shù)及趨勢(shì)的整體性研究并形成研究報(bào)告、提出技術(shù)落地規(guī)劃和建議等；負(fù)責(zé)組織部門(mén)內(nèi)數(shù)據(jù)技術(shù)共享交流，助力打造學(xué)習(xí)型組織團(tuán)隊(duì)；負(fù)責(zé)牽頭數(shù)據(jù)相關(guān)的內(nèi)外部全局性、綜合性報(bào)告編纂；負(fù)責(zé)組織形成部門(mén)年度工作目標(biāo)和計(jì)劃、以及核心任務(wù)的跟蹤督辦。負(fù)責(zé)牽頭制定部門(mén)績(jī)效考核指標(biāo)并推動(dòng)落實(shí)；負(fù)責(zé)牽頭制定對(duì)分行的數(shù)據(jù)相關(guān)考核指標(biāo)及進(jìn)行考核指導(dǎo)等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握Excel、SQL、Python、Power BI等至少一項(xiàng)辦公或數(shù)據(jù)分析軟件，能結(jié)合技術(shù)趨勢(shì)撰寫(xiě)數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)ｎ}研究報(bào)告。

　　統(tǒng)計(jì)管理崗

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　組織開(kāi)展中國(guó)人民銀行、國(guó)家金融監(jiān)督管理總局統(tǒng)計(jì)部門(mén)，以及財(cái)政局、國(guó)資委等其他國(guó)家職能管理部門(mén)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)送，落實(shí)統(tǒng)計(jì)報(bào)送相關(guān)工作責(zé)任；組織開(kāi)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的確權(quán)管理、質(zhì)量管理，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)效；負(fù)責(zé)開(kāi)展全行統(tǒng)計(jì)管理和統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工作，實(shí)施統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)情況追蹤，推動(dòng)問(wèn)題整改；牽頭全行統(tǒng)一監(jiān)管報(bào)送平臺(tái)及統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)需求管理，負(fù)責(zé)推動(dòng)平臺(tái)集市的建設(shè)和優(yōu)化，提升各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)報(bào)送數(shù)據(jù)自動(dòng)化水平；統(tǒng)籌組織全行同業(yè)共享數(shù)據(jù)收集和發(fā)布，積極開(kāi)展同業(yè)對(duì)標(biāo)監(jiān)測(cè)分析；規(guī)劃年度統(tǒng)計(jì)工作，組織研究統(tǒng)計(jì)工作要求，開(kāi)展專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度培訓(xùn)、檢查和考核工作，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)隊(duì)伍建設(shè)；建立健全統(tǒng)計(jì)制度體系，制定統(tǒng)計(jì)管理制度和統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)制度，開(kāi)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確權(quán)管理，制定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范；負(fù)責(zé)研究?jī)?nèi)外部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用方法，開(kāi)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，探索挖掘統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、管理、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；熟練運(yùn)用Excel、SQL、Python、Power BI等數(shù)據(jù)分析和可視化軟件工具。

　　數(shù)據(jù)建設(shè)崗（合肥）

　　工作地點(diǎn)：合肥

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)開(kāi)展數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)工具建設(shè)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽平臺(tái)以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)；結(jié)合信創(chuàng)戰(zhàn)略及系統(tǒng)上云的整體規(guī)劃，開(kāi)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施擴(kuò)容等，為全行數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐；負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行維護(hù)工作，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)作業(yè)編排調(diào)度監(jiān)控和預(yù)警，進(jìn)行從上游供數(shù)平臺(tái)加載數(shù)據(jù)清洗加工處理，數(shù)據(jù)導(dǎo)出下發(fā)應(yīng)用全流程運(yùn)行監(jiān)控，同時(shí)負(fù)責(zé)推進(jìn)各方的問(wèn)題解決，保障穩(wěn)定運(yùn)行；負(fù)責(zé)開(kāi)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)DataOps一體化研發(fā)運(yùn)維體系建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)統(tǒng)一調(diào)度統(tǒng)一研發(fā)平臺(tái)統(tǒng)一門(mén)戶等配套系統(tǒng)建設(shè)，優(yōu)化從需求分析開(kāi)發(fā)測(cè)試部署運(yùn)行監(jiān)控等流程，實(shí)現(xiàn)全流程線上化，提升研發(fā)運(yùn)維效能，敏態(tài)+穩(wěn)態(tài)的混合部署模式，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要；負(fù)責(zé)制定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)規(guī)范，組織并開(kāi)展全行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)工作；協(xié)同開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作，有效發(fā)現(xiàn)和暴露數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并跟蹤數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)需求的落實(shí)情況等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；具備基于MPP或Hadoop等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析能力；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等算法，具備SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等語(yǔ)言，熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)可視化與BI分析工具。

　　數(shù)據(jù)建設(shè)崗

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)開(kāi)展數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)工具建設(shè)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽平臺(tái)以及數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)；結(jié)合信創(chuàng)戰(zhàn)略及系統(tǒng)上云的整體規(guī)劃，開(kāi)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)施擴(kuò)容等，為全行數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。負(fù)責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行維護(hù)工作，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)作業(yè)編排調(diào)度監(jiān)控和預(yù)警，進(jìn)行從上游供數(shù)平臺(tái)加載數(shù)據(jù)清洗加工處理，數(shù)據(jù)導(dǎo)出下發(fā)應(yīng)用全流程運(yùn)行監(jiān)控，同時(shí)負(fù)責(zé)推進(jìn)各方的問(wèn)題解決，保障穩(wěn)定運(yùn)行；負(fù)責(zé)開(kāi)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)DataOps一體化研發(fā)運(yùn)維體系建設(shè)，持續(xù)推進(jìn)統(tǒng)一調(diào)度統(tǒng)一研發(fā)平臺(tái)統(tǒng)一門(mén)戶等配套系統(tǒng)建設(shè)，優(yōu)化從需求分析開(kāi)發(fā)測(cè)試部署運(yùn)行監(jiān)控等流程，實(shí)現(xiàn)全流程線上化，提升研發(fā)運(yùn)維效能，敏態(tài)+穩(wěn)態(tài)的混合部署模式，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要；負(fù)責(zé)制定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)規(guī)范，組織并開(kāi)展全行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)工作；協(xié)同開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作，有效發(fā)現(xiàn)和暴露數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并跟蹤數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)需求的落實(shí)情況等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；具備基于MPP或Hadoop等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析能力；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等算法，具備SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等語(yǔ)言，熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)可視化與BI分析工具。

　　數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)崗

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)服務(wù)能力建設(shè)和交付，制定數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)服務(wù)規(guī)范流程，確定數(shù)據(jù)服務(wù)SLA，落實(shí)日常數(shù)據(jù)服務(wù)工作的管理；負(fù)責(zé)組織收集和整合數(shù)據(jù)服務(wù)類需求，組織開(kāi)展需求分析整合和評(píng)估等工作；通過(guò)智能分析能力技術(shù)運(yùn)用，圍繞數(shù)據(jù)需求，面向業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，形成數(shù)智服務(wù)方案并推進(jìn)實(shí)施，為全行提供數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析挖掘和數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)等數(shù)智服務(wù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)效果實(shí)現(xiàn)；協(xié)同開(kāi)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析成果的推廣宣貫經(jīng)驗(yàn)分享和行業(yè)交流；協(xié)同推動(dòng)數(shù)據(jù)分析隊(duì)伍建設(shè)，結(jié)合數(shù)據(jù)服務(wù)中的成果，有效推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)算法數(shù)據(jù)主題集市建設(shè)，增強(qiáng)全行數(shù)據(jù)分析能力等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；具備基于MPP或Hadoop等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析能力；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等算法，具備SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等語(yǔ)言，熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)可視化與BI分析工具。

　　數(shù)據(jù)分析崗

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)主題集市數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的研發(fā)，通過(guò)數(shù)據(jù)整合指標(biāo)提煉和服務(wù)共享，有效提升數(shù)據(jù)分析效能；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)算法研發(fā)，有效推動(dòng)標(biāo)簽?zāi)Ｐ秃退惴ㄔ跀?shù)據(jù)分析過(guò)程中的運(yùn)用，賦能數(shù)字化營(yíng)銷管理、客戶管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)營(yíng)內(nèi)控和經(jīng)營(yíng)決策；負(fù)責(zé)全行數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)清洗、加工、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化等工作；負(fù)責(zé)開(kāi)展數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析成果的宣貫培訓(xùn)和推廣應(yīng)用；協(xié)同開(kāi)展數(shù)據(jù)治理工作，有效發(fā)現(xiàn)和暴露數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并跟蹤數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)需求的落實(shí)情況；協(xié)同開(kāi)展數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品服務(wù)交付等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；具備基于MPP或Hadoop等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析能力；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等算法，具備SAS、Python等建模分析能力；熟悉SQL、Perl等語(yǔ)言，熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)可視化與BI分析工具。

　　數(shù)據(jù)治理崗（數(shù)據(jù)資產(chǎn)方向）

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系整體規(guī)劃，配套相關(guān)政策、制度、流程的制定與執(zhí)行；負(fù)責(zé)編制企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、推動(dòng)實(shí)施并開(kāi)展評(píng)估，提升數(shù)據(jù)模型能力成熟度；負(fù)責(zé)企業(yè)元數(shù)據(jù)管理，組織元數(shù)據(jù)的采集、發(fā)布、應(yīng)用與檢查；負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，組織數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)定、確權(quán)、價(jià)值評(píng)估與運(yùn)營(yíng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放；負(fù)責(zé)全行外部數(shù)據(jù)管理，制訂外部數(shù)據(jù)規(guī)章制度、流程，提出外部數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)和工具建設(shè)需求，歸口管理外部數(shù)據(jù)及終端采購(gòu)費(fèi)用，組織開(kāi)展外部數(shù)據(jù)需求評(píng)估、供應(yīng)商調(diào)研、采購(gòu)申請(qǐng)、推廣應(yīng)用和使用評(píng)估，推動(dòng)全行內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合應(yīng)用；推動(dòng)落實(shí)全行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各項(xiàng)工作等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；2年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)或信息科技相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉DCMM等金融數(shù)據(jù)治理方法論及監(jiān)管數(shù)據(jù)管理政策要求，熟悉銀行業(yè)務(wù)知識(shí)，具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力和跨界學(xué)習(xí)能力；熟悉數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)和工具，掌握Python、SQL等至少一種編程語(yǔ)言。

　　高級(jí)數(shù)據(jù)分析師

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　負(fù)責(zé)基于數(shù)智化戰(zhàn)略目標(biāo)，設(shè)計(jì)并建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略（如客戶分層運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦、存量客戶激活等），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)策略，推動(dòng)跨部門(mén)（業(yè)務(wù)、科技、風(fēng)控等）落地；組織開(kāi)展高級(jí)建模與算法應(yīng)用研究；主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的建模工作，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；引入前沿算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），提升模型精度與業(yè)務(wù)適用性，推動(dòng)模型工程化落地；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度挖掘與價(jià)值轉(zhuǎn)化；與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)充分融合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)價(jià)值，輸出數(shù)據(jù)洞察報(bào)告，搭建數(shù)據(jù)可視化看板，將數(shù)據(jù)能力嵌入業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)全流程，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用成效并迭代優(yōu)化，為新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、管理決策提供數(shù)據(jù)支撐；負(fù)責(zé)培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)思維，推動(dòng)銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)方法論的沉淀與標(biāo)準(zhǔn)化，形成數(shù)據(jù)能力知識(shí)共享，提升數(shù)據(jù)文化認(rèn)知，打造數(shù)智創(chuàng)新型人才隊(duì)伍等。

　　應(yīng)聘條件

　　金融、經(jīng)濟(jì)、管理、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；5年及以上銀行等金融企業(yè)總部、金融科技或科技企業(yè)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、信息科技等相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；深度理解銀行核心業(yè)務(wù)，熟悉銀行業(yè)監(jiān)管政策；具有深厚的技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)視野，熟悉大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，有較強(qiáng)的技術(shù)前瞻性；具備產(chǎn)品化、商業(yè)化導(dǎo)向思維，對(duì)市場(chǎng)、業(yè)務(wù)具有較好的理解能力；熟練掌握基于MPP或Hadoop等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析能力；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等算法，具備數(shù)據(jù)建模分析能力；熟悉SQL、Perl等語(yǔ)言，熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)可視化與BI分析工具。

　　數(shù)據(jù)安全管理崗

　　工作地點(diǎn)：上海

　　崗位職責(zé)

　　跟蹤研究數(shù)據(jù)安全管理前沿的法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、信息技術(shù)以及行業(yè)實(shí)踐，負(fù)責(zé)牽頭全行數(shù)據(jù)安全體系的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建設(shè)工作；負(fù)責(zé)牽頭全行數(shù)據(jù)安全管理重大項(xiàng)目，推進(jìn)重點(diǎn)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)安全管控措施的落地；負(fù)責(zé)結(jié)合AI等前沿技術(shù)，研究設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)體系；負(fù)責(zé)為全行數(shù)據(jù)安全專家提供指導(dǎo)；負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)安全方面疑難問(wèn)題或?qū)ｍ?xiàng)工作的解決方案等。

　　應(yīng)聘條件

　　計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；5年及以上銀行等金融企業(yè)、金融科技或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域方法論，熟悉監(jiān)管數(shù)據(jù)安全政策要求，掌握系統(tǒng)建設(shè)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)，具備數(shù)據(jù)安全、DAMA等高級(jí)專業(yè)能力。

　　原標(biāo)題：浦發(fā)銀行

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