2025年浦發銀行總行數據經營與管理部社會招聘啟事（9.3）

　　高級數據分析專家

　　總行數據經營與管理部

　　工作地點：上海

　　崗位職責

　　1. 負責基于數智化戰略目標，設計并建立數據驅動的業務增長策略（如客戶分層運營、產品精準推薦、存量客戶激活等），設計數據經營策略，推動跨部門（業務、科技、風控等）落地。

　　2. 組織開展高級建模與算法應用研究。主導復雜業務場景的建模工作，解決業務痛點。引入前沿算法（如機器學習、深度學習、強化學習等），提升模型精度與業務適用性，推動模型工程化落地。

　　3. 負責數據資產深度挖掘與價值轉化。與業務團隊充分融合，通過數據分析挖掘數據關聯價值，輸出數據洞察報告，搭建數據可視化看板，將數據能力嵌入業務經營全流程，跟蹤數據應用成效并迭代優化，為新產品設計、業務模式創新、管理決策提供數據支撐。

　　4. 負責培養團隊的數據思維，推動銀行內部數據經營方法論的沉淀與標準化，形成數據能力知識共享，提升數據文化認知，打造數智創新型人才隊伍。

　　應聘條件

　　1. 道德品行端正，大局意識強，具有較強的開拓創新意識和風險合規意識。

　　2. 管理科學與工程類（管理科學、信息管理與信息系統等）、計算機類、數據科學類、電子學類、信息安全類、數學、統計類相關專業碩士（含）以上學歷。知名高校博士后，具有國內外知名企業中高級職務任職經歷或知名高校博士學歷者優先。

　　3. 至少在如下任一領域有深入研究和實踐經驗。具備數據分析/挖掘項目研發經驗，精通SQL語言，能夠熟練進行復雜的數據查詢和處理；熟練掌握Python/R等編程語言，具備數據挖掘、機器學習算法(如回歸分析、聚類分析、決策樹等)的實踐經驗；熟悉機器學習、深度學習(CNN、RNN、Transformer架構)、強化學習等前沿算法，能根據業務場景選擇合適模型并進行調優和輕量化部署。了解大數據技術體系，如Hadoop、Spark等，對數據處理和存儲有深入認識；熟悉數倉原理，具備數倉模型設計經驗；具有大中型金融行業大數據研發項目經驗，能夠協調算法工程師、數據工程師、運維工程師分工，把控項目全流程。熟悉數據管理相關法律法規及方法論體系，具備研究行業前沿技術和發展趨勢的能力，能夠負責全行數據管理體系頂層設計和整體規劃，提升數據管理質效，確保我行數據管理水平處于行業先進水平。熟悉數據安全體系的規劃、設計和建設工作。

　　4. 具備優秀的溝通協調能力和團隊合作精神，能夠與各部門進行有效溝通和協作，推動問題解決；具備良好表達和文字組織能力，有較強思維能力、自驅力和抗壓力。

　　原標題：浦發銀行

　　文章來源：https://job.spdb.com.cn/index