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2021交通銀校園招聘EPI理科考情分析

時間:2020-08-06 來源:銀行考試網 點擊:
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  交通銀校園招聘EPI理科數字推理考情分析
  交通銀行校園招聘考試中,數字推理一般放在邏輯判斷當中考查,一般考查3-4題。數字推理題目涉及的考點較多,如:等差數列及變式、等比數列及變式、多次方數列及變式、和數列及變式、特征數列、組合數列、圖形類數字推理。交通銀行的數字推理題近三年題目相對常規,考生重點把握常考題型的題型特征和解題思路即可。以下是各年份數字推理題型和題量的分析數據:
  2018-2020年中國銀行數字推理題型和題量分析
 
  從數據來看,近三年交通銀行數字推理的題目,等差數列及變式、等比數列及其變式、特征數列是重點,考查比重較大,是高頻考點,也是考生重點復習的對象。
  1.等差數列及其變式:數字推理中常考考點,且考法簡單。涉及考點多為二級等差數列,或者作差遞推。對于這類數字推理題目,考生只要把握等差數列基本題型特征,通過找到作差后得到的新數列的規律,便可輕松解決。
  (2020年交通銀行) 2、5、7、10、12、(  )
  A.16B.14C.15D.13
  【答案】C
  【東吳教育解析】等差數列及其變式。原數列后項依次減去前項得到新數列3、2、3、2,是一個循環數列,故下一項作差為3,括號處為12+3=15,選C。
  2.等比數列及其變式:交通銀行中等比數列及變式的考查主要涉及相鄰項的倍數考查。是考試中常考的題型。對于此類題型,考生需要具備敏銳觀察相鄰兩項和相鄰三項之間的倍數或乘積關系,從而快速找到數列間倍數關系的規律。
  (2018年交通銀行)1,2,4,12,60,()
  A.780B.420C.300D.240
  【答案】A
  【東吳教育解析】第三項=(第一項+1)×第二項。4=(1+1)×2;12=(2+1)×4;60=(4+1)×12;故下一項為(12+1)×60=780。選A。
  3.特征數列:特征數列包括分數數列和小數數列,目前交通銀行均有考查。對于此類題目,考生需要掌握各種題型的考查方式,把握出題規律。
  (2019年交通銀行)1、1.5、2.4、4、48/7、12、(  )。
  A.18B.27C.192/9D.217/11
  【答案】C
  【解析】分數數列。原數列變形為3/3、6/4、12/5、24/6、48/7、96/8,分母依次增加1,分子依次乘以2,故下一項分數為192/9,選C。
  4.圖形類數字推理:圖形類數字推理主要包括與圓圈型、三角型、表格型三類題型。2018年交通銀行出現了三角型數字推理的考查,2019年,則出現了九宮格——表格型的數字推理題目。故針對各種常考的圖形類數字推理,考生需要了解熟練掌握各種不同圖形的解題思路和解題技巧。
  (2019年交通銀行)下面是一個三行三列的數字陣型,填入問號處的數字為(  )。
       
  A.3B.5C.7D.9
  【答案】C
  【東吳教育解析】九宮格數字推理。以行為規律,第三列數據=(第一列+第二列)×3。15=(7-2)×3、24=(3+5)×3、18=(-1+?)×3,故?=7,選C。
  
  2021交通銀校園招聘EPI理科數字運算和思維策略考情分析
  交通銀行校園招聘考試中,前些年沒有具體區分數字運算和思維策略,這兩類題型往往合在一起考查,題量從近三年題量來看,2018年考查了23題,2019年考查24題,2020年總共考查27道題,其中思維策略各劃分5題。這類題目主要考查考生對基本數字運算、對數據的理解和處理,以及在解決問題的發散思維能力。常考的題型:行程問題、工程問題、濃度問題、植樹問題、利潤問題、比例問題、幾何問題、概率問題、雞兔同籠問題、牛吃草問題、容斥問題、年齡問題等。考試難度一般中等偏下,大家可以提前進行有針對性復習。以下是近三年數字運算題型和題量的分析數據:
  2018-2020年交通銀行數字運算題型和題量分析
  從數據來看,交通銀行數量關系考查計算類問題、利潤問題、行程問題、工程問題、考查較多,這幾類問題接近總量的70%,是高頻考點,也是考生重點復習的對象。
  1. 簡單計算類問題:每年必考,三年考24題,平均每年8題。涉及題型有方程計算,平均數、等差數列計算,以及一些常見數學基礎知識,如整除性質、比例計算等知識點的考查。對于這類問題,其實非常適合考生去做,去拿分,只需掌握東吳教研方法中的解題方法和技巧,如:方程的設立、賦值的巧用、比例速算、代入排除等速解思維,便可解決。
  (2019年交通銀行)一堆零件包括甲乙兩種,共有100個。已知這堆零件的平均重量是63克,甲種零件的平均重量是60克,乙種零件的平均重量是70克,則甲種零件與乙種零件的差值是(  )個。
  A.70B.30C.40D.20
  【答案】C
  【東吳教育解析】平均數=總數÷個數。假設甲乙兩種零件各有x和y個,則根據題意有x+y=100;60x+70y=63×100,解出x=70,y=30,則x-y=70-30=40個,選C。
  2. 利潤問題:每年必考,平均每年均考查3題及以上。利潤問題主要考察基本核心概念和基本公式較多,考生應熟練掌握利潤問題中涉及的利潤、利潤率、進價和成本、售價和定價、折扣和打折間的概念,熟練掌握各概念之間的基本公式,是我們考試中復習的重點。
  (2018年交通銀行)商場銷售某種商品,第一個月按30%的利潤定價銷售,第二個月按第一個月定價的90%進行銷售,第三個月按第二個月定價的80%進行銷售,第三個月銷售的商品比第一個月便宜1820元。請問這種商品成本是多少元?
  A.5000B.6900C.7100D.5900
  【答案】A
  【東吳教育解析】利潤問題。假設商品成本為x元,則根據題意有方程1.3x-1.3×0.9×0.8x=1820,解出x=5000元。選A。
  3. 工程問題:每年必考,且平均每年考查2題及以上。從考查的題型來看,工程問題算偏簡單類題目,如果考到,考生可以優先做題,只要掌握工程問題的三大基本考查形式,合理利用賦值方法或者方程法,即可順利拿分。
  (2019年交通銀行)加工一批零件,如果每天做5個,則比計劃晚兩天,如果每天做6個,則比計劃提前3天。那么,這批零件一共(  )個。
  A.28B.60C.120D.150
  【答案】D
  【東吳教育解析】工程問題。假設原計劃完成時間為X天,則根據題意有5×(X+2)=6×(X-3),解出方程X=28天。故這批零件一共有5×(28+2)=150個。
  4. 行程問題:考點較多,且每年必考,2019年和2020年均考了2題。行程問題雖然考點較多,但目前考查的題型難度看是普遍較低,考查題型主要是普通行程問題,以及簡單的相遇和追及問題,主要圍繞行程問題中路程=速度×時間的基本關系,結合相遇和追及問題來求解;為了更好的備考,同學們應熟練掌握基礎行程、相遇和追及、流水行船、牛吃草等基本題型,并優先選擇簡單題型進行解答。
  (2019年交通銀行)小明家與縣城之間的距離是20公里,他從家出發以4公里/時的速度走了一段路后,搭乘上公交車,公交車的速度是10公里/時。從家出發到縣城一共用了3.5個小時,那么,小明步行了(  )公里。
  A.4B.8C.10D.12
  【答案】C
  【東吳教育解析】行程問題。假設小明步行了X公里。則根據題意有X/4+(20-X)/10=3.5,解出X=10公里。選C。
  5.列式運算:每年均有出現,題量不多,主要考查個體在列式計算中靈活選取有效、簡便的計算方法和速算技巧的能力。
  (2019年交通銀行)54.59+23.4×5.3-18.4×5.3-75.79=(  )。
  A.0B.1C.5.3D.10.3
  【答案】C
  【東吳教育解析】原式=54.59+(23.4-18.4)×5.3-75.79=54.59+5×5.3-75.79=5.3,選C。
  交通銀校園招聘EPI理科資料分析考情分析
  交通銀行校園招聘考試中,資料分析從2018年-2020年每年都考兩篇材料,均為10道題,其中一篇為需要計算的統計材料,另一篇為需要理解的文章閱讀。每篇資料分析有5道題目,并且其中必有1道綜合問題。資料分析考查的材料包括文字材料、統計表格、統計圖、綜合材料等類型。但目前交通銀行的統計材料均是文字+圖形類的資料分析。對于統計材料的計算,大家需要掌握基本的統計概念,熟悉大數據的快速計算技巧。以下是各年份統計資料的各題型和題量的分析數據:
  2018-2020年交通銀行統計資料題型和題量分析
 
  從數據來看,近三年交通銀行資料分析對綜合分析的題型考查較多,在2020年的一篇資料分析中的5道小題全部是綜合問法的題目,故需要考生加強對材料的閱讀理解能力,除綜合分析題目外,比重和倍數的相關概念考查題量也較多,考生復習時,除了了解概念,熟練掌握基礎公式,更要把握公式的變形以及判斷每一種概念的特征。
  1、文章閱讀類:主要考查個體細節查找和整體理解的能力。文章閱讀的材料以自然科學類文章為主,人文社科類文章為輔,所涉范圍比較廣泛。
  (2019年交通銀行)塑料污染對地球環境的破壞日益嚴重,因此積極采取措施解決這個問題已經迫在眉睫。一種較為方便的方法是塑料垃圾回收,但這種方法不夠有效。科學家們一直在想方設法解決塑料污染問題,現在他們發現粉蟲或許可以發揮作用。
  《環境科學與技術》上發表的一項研究稱,粉蟲能夠消化塑料,將塑料轉化為二氧化碳,而不是如《經濟學人》所報道的那樣轉化為糞便排出體外。研究發現,粉蟲消化道中有一種細菌,可以幫助迅速降解聚合物。其他研究還發現,粉蟲還可以消化聚苯乙烯塑料。
  當前這項研究顯得尤其重要,因為塑料正在給環境及人類健康造成越來越多的負面影響。環境工程師珍娜·詹貝克曾在2015年就這個話題開展了一項研究。她發現,每年約有190億磅塑料進入海洋,預計到2025年數字會翻倍。塑料會威脅整個生態環境,造成更多動物死亡,而塑料微粒進入食物鏈,則會給人類帶來健康風險。
  研究人員將粉蟲分成多個小組。幾組粉蟲以1.8克聚苯乙烯、聚乙烯和兩種塑料的混合物為食物。其他幾組則以塑料搭配麥麩為食。在為期32天的試驗結束時,粉蟲的存活率超過90%——麥麩搭配塑料的小組存活率最高。食用聚乙烯的粉蟲可將50%的塑料轉化為氣體;對聚苯乙烯的轉化率為45%。
  粉蟲不僅有助于解決塑料污染危機,也是應對全球糧食危機的一種重要工具。法國農業科學家安東尼·休伯特一直在培育粉蟲,制作成“高蛋白”飼料,用于飼養動物和養魚,最終變成人類餐桌上的美食。休伯特稱,粉蟲制成的飼料“蛋白質含量非常高”,而且對于動物是健康的。另外,這種飼料對環境也有積極的影響,因為傳統動物飼養的二氧化碳排放量,約占全球總排放量的25%。
  問:這篇文章要討論的問題是(  )。
  A.塑料污染日益嚴重地破壞地球環境
  B.粉蟲可以解決塑料污染問題
  C.面對塑料污染,粉蟲或是一種解決方案
  D.粉蟲與塑料污染之間的關系
  【答案】C
  【東吳教育解析】根據第一段第三行“科學家們一直在想方設法解決塑料污染問題,現在他們發現粉蟲或許可以發揮作用”可知,C項正確,接下來的內容均屬于一些研究,依舊還是為了論證題干第一段的內容。因此,正確答案選C。此題B項具有很大的迷惑性,但是對比題干內容會發現,題干第二段說的是研究稱...,所以B項表述沒有強有力的支撐,排除。
  2、數據計算類:主要考查個體提取數據、分析數據、快速計算的綜合能力。從材料分類主要分為文字型資料分析、圖形型資料分析、圖表型資料分析、混合型資料分析等等。
  (2019年交通銀行)2017年上海60歲及以上常住人口達到(  )萬人,65歲及以上常住人口達到345.78萬人,分別比上年增加37.6萬人和26.99萬人。65歲及以上老年人口增量自2010年第六次人口普查以來首次高于新出生人口(見圖1)。
  問:2015年,上海市65歲及以上常住人口(  )萬人。
  A.297.67B.308.18C.318.79D.293.71
  【答案】A
  【東吳教育解析】2017年65歲及以上常住人口達到345.78萬人,比上年增加26.99萬人,根據圖1可知,2016年比上年增加21.12萬人,故2015年,上海市65歲及以上常住人口為345.78-26.99-21.12=297.67萬人。選A。
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