1、負責公司各業(yè)務方向數(shù)據(jù)分析及應用、數(shù)據(jù)治理、人工智能相關(guān)業(yè)務需求調(diào)研、分析、場景設計及落地推動;
2、參與集團數(shù)據(jù)治理體系建設和落地,如制定集團數(shù)據(jù)治理制度,搭建集團數(shù)據(jù)架構(gòu),推進數(shù)據(jù)認責、審核數(shù)據(jù)模型、落地數(shù)據(jù)標準、監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量等;
3、參與大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設計,基于Hive、Spark、Hadoop的計算架構(gòu),進行大數(shù)據(jù)開發(fā)工作,撰寫腳本實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上的自動化數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析;
4、參與人工智能算法與應用場景的應用,包括但不限于自然語言理解類、語音分析類、文本挖掘類、計算機視覺類、最優(yōu)化、智能推薦類、特征挖掘類、人機交互類、推理類、博弈類、知識圖譜類、知識工程類相關(guān)算法等;
5、承接數(shù)據(jù)分析及應用、數(shù)據(jù)治理、人工智能相關(guān)相關(guān)項目的落地實施、技術(shù)支持和項目管理,并綜合考慮業(yè)務/數(shù)據(jù)/算法等因素,持續(xù)改進和優(yōu)化;
6、技術(shù)預研、探索并應用大數(shù)據(jù)及人工智能前沿技術(shù),持續(xù)跟蹤發(fā)展生態(tài),規(guī)劃公司數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務應用。
1、大學碩士或以上學歷,計算機、統(tǒng)計學、信息管理等相關(guān)專業(yè);
2、有強烈的責任心和團隊合作精神、具備良好的溝通能力以及快速學習的能力,有獨立項目開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟練使用Java或其他語言進行復雜業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)處理工作,具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力,熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)并能夠定位數(shù)據(jù)計算任務的瓶頸并進行性能優(yōu)化的優(yōu)先;
4、數(shù)據(jù)分析及應用方向,要求精通SQL語言,同時熟練掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)工具開發(fā)技能,包括Hive、MapReduce、Spark、Kafka、Flink、HBase等,能夠獨立完成數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲查詢的優(yōu)化;
5、數(shù)據(jù)治理方向,熟練掌握數(shù)據(jù)治理方法,有豐富的指標管理體系建設經(jīng)驗,具備元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等實施經(jīng)驗;
6、人工智能方向,扎實掌握機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方法,具有工程化實踐經(jīng)驗,能主動追蹤前沿技術(shù)方向并結(jié)合證券行業(yè)進行工程化落地;至少熟悉Python、C++、scala等一門語言,至少熟悉一種深度學習框架(TensorFlow/Keras/Caffe等);
7、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,有數(shù)據(jù)倉庫或人工智能方向從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先,具有金融證券行業(yè)背景者優(yōu)先。
