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[廣東]2023中信銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)中心社會招聘啟事（1.5）

發(fā)布時間：2023-01-05 13:34 來源：中信銀行招聘查看：次打印關(guān)閉

　　2023中信銀行信用卡中心大數(shù)據(jù)中心社會招聘啟事（1.5）

　　數(shù)據(jù)挖掘崗-人工智能方向

　　工作職責(zé)

　　1.豐富的人工智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),包括語音識別, 聲紋識別,圖像識別,自然語言處理、知識圖譜 ;

　　2.進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)研究及建設(shè),包括:開發(fā)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)算法,底層并行計算框架,設(shè)計開發(fā)深度學(xué)習(xí)組件，數(shù)據(jù)挖掘新算法研究及引入標(biāo)準(zhǔn)化，標(biāo)準(zhǔn)化算法類工作推進(jìn)及培訓(xùn)；

　　3.負(fù)責(zé)大型人工智能項(xiàng)目方案制定，項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等;

　　4.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，圖算法等項(xiàng)目落地；

　　任職要求

　　1、具備3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。

　　2、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等）及具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類,回歸,聚類,關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理,至少在如下一個領(lǐng)域有深入研究:語音聲紋、圖像、知識圖譜、推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理;。

　　4、熟練掌握Linux/Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java,R等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語言。

　　5、擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察能力，數(shù)據(jù)規(guī)劃能力、數(shù)據(jù)分析能力、項(xiàng)目管理能力、邏輯思維能力、問題解決能力、業(yè)務(wù)敏感度和溝通表達(dá)能力。

　　6.較強(qiáng)的邏輯思維能力,數(shù)據(jù)敏感度,擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題;

　　7.自我驅(qū)動能力,對新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力,有較高的外文資料閱讀和翻譯能力;

　　8.較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力;

　　數(shù)據(jù)挖掘崗

　　工作職責(zé)

　　1、圍繞卡中心經(jīng)營重點(diǎn)，負(fù)責(zé)渠道獲客、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險決策等主要經(jīng)營場景的分析建模工作，支撐客群細(xì)分、價值體系、分期量價平衡、坐席最優(yōu)配置等重點(diǎn)項(xiàng)目；

　　2、基于各種數(shù)據(jù)分析方法及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從全局視野主動挖掘和探索業(yè)務(wù)經(jīng)營趨勢，發(fā)掘潛在問題點(diǎn)和優(yōu)化點(diǎn)，推進(jìn)專項(xiàng)決策落地；

　　3、結(jié)合卡中心經(jīng)營分析需求，研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在卡中心的應(yīng)用；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；

　　5、為團(tuán)隊(duì)成員各項(xiàng)工作提供技術(shù)及業(yè)務(wù)指導(dǎo)及協(xié)助。

　　任職要求

　　1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥邆湄S富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等），掌握一種以上常用的深度學(xué)習(xí)計算框架，包括但不局限Tensorflow,Pytorch等；

　　3、熟悉常用算法（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）及其原理，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法有深入了解；

　　4、豐富的算法（分類器，推薦系統(tǒng)，運(yùn)籌優(yōu)化等）應(yīng)用場景開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，掌握算法工業(yè)應(yīng)用的完整流程；

　　5、熟練掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語言；

　　6、較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題；

　　7、自我驅(qū)動能力，對新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力，有較高的外文資料閱讀和翻譯能力；

　　8、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受壓力。

　　大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師

　　專業(yè)要求

　　計算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)實(shí)時計算平臺的迭代優(yōu)化，包括：實(shí)時計算國產(chǎn)化、實(shí)時計算上云、實(shí)時數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖等技術(shù)的預(yù)研和落地。

　　2、主導(dǎo)設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺國產(chǎn)化信創(chuàng)改造實(shí)際應(yīng)用過程中ARM適配、性能驗(yàn)證、應(yīng)用遷移等解決方案與實(shí)施落地。

　　3、負(fù)責(zé)信創(chuàng)云和云原生大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)研與落地，包括：云化計算引擎容器化及性能調(diào)優(yōu)、資源彈性收縮、日志收集等技術(shù)方案實(shí)施。

　　4、解決收斂現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群生產(chǎn)問題，對集群性能優(yōu)化提供建設(shè)性實(shí)施方案。

　　任職要求

　　1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士優(yōu)先，具備豐富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集群的開發(fā)、維護(hù)管理等相關(guān)工作。

　　3、熟悉hadoop/hive/spark/flink/elasticsearch等。

　　4、較強(qiáng)的邏輯思維能力，學(xué)習(xí)能力，問題專研能力。

　　5、集群問題排查，性能優(yōu)化，以及集群監(jiān)控工具開發(fā)。

　　6、較強(qiáng)的溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受較大的壓力。

　　高級數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)挖掘崗

　　工作職責(zé)

　　1、基于對行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)理解，從數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的角度進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和診斷，輸出符合業(yè)務(wù)訴求的數(shù)據(jù)模型和增長策略，驅(qū)動業(yè)務(wù)模式增長，支持戰(zhàn)略決策；

　　2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)機(jī)會挖掘，在渠道獲客、客戶經(jīng)營、產(chǎn)品營銷和風(fēng)險決策等主要經(jīng)營場景挖掘業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，產(chǎn)出業(yè)務(wù)策略并推動跨部門業(yè)務(wù)協(xié)作和落地；

　　3、獨(dú)立承擔(dān)分析任務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，實(shí)施深度數(shù)據(jù)挖掘，并能沉淀關(guān)鍵分析思路；通過數(shù)據(jù)分析分解業(yè)務(wù)目標(biāo)、建立各階段的業(yè)務(wù)模型和多維指標(biāo)體系，分解歸因，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告，提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)化和智能化程度，加速業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；

　　4、通過業(yè)務(wù)專題分析模式，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入拆解分析，與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作，并沉淀分析思路和框架，為業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)決策提供數(shù)據(jù)支持；

　　5、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目管理工作，負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。

　　任職要求

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、金融工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先；

　　2、3年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；

　　3、具備良好的編程能力，掌握python、SQL/Hive和數(shù)據(jù)庫操作，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）及其原理，了解數(shù)據(jù)可視化工具，有Hadoop、Spark等平臺的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　4、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、分析總結(jié)能力，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘模型，基于數(shù)據(jù)洞察和問題定位，結(jié)合業(yè)務(wù)理解和業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)建模分析，具備良好的文字表達(dá)能力者優(yōu)先；

　　5、具備跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能力，有出色的業(yè)務(wù)洞察力、邏輯思維能力、交流溝通能力，自我驅(qū)動，交付能力強(qiáng)，有強(qiáng)烈的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識和能力。

　　IT綜合管理崗

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)部門人員的管理：包括招聘、離職、考勤、績效、調(diào)動等；

　　2、負(fù)責(zé)起草，修訂和完善部門各項(xiàng)行政管理制度和流程，并監(jiān)督實(shí)施；

　　3、負(fù)責(zé)部門辦公場所行政工作的管理，包括接待、辦公環(huán)境、固定資產(chǎn)、部門及會議等方面；

　　4、負(fù)責(zé)制定部門行政預(yù)算，管控各項(xiàng)費(fèi)用；

　　5、負(fù)責(zé)部門重大活動的策劃，組織，安排和實(shí)施（年會，團(tuán)建，培訓(xùn)等等）；

　　6、負(fù)責(zé)部門公文的流轉(zhuǎn)，包括收文、發(fā)文、請示簽報等；

　　7、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事情（如重點(diǎn)項(xiàng)目和工作跟進(jìn)、匯報等）；

　　8、行政管理相關(guān)專業(yè)者、有綜合團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)和大型企業(yè)行政工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　任職要求

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，具備較強(qiáng)溝通能力，統(tǒng)籌規(guī)劃和應(yīng)變能力；

　　2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，熟練使用日常辦公軟件，文字功底好；

　　3、熟悉PMP、CMMI研發(fā)、項(xiàng)目管理過程；熟悉項(xiàng)目管理相關(guān)工具，了解企業(yè)管理的基本知識；

　　4、行政管理相關(guān)專業(yè)者、有綜合團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)和大型企業(yè)行政工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗

　　工作職責(zé)

　　崗位職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)組件需求共性功能抽象、收集、整理；

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)組件需求開發(fā)、測試、部署、系統(tǒng)優(yōu)化及運(yùn)營；

　　3、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)、組件開發(fā)規(guī)范、流程和制度；

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)、組件開發(fā)培訓(xùn)課件制作并開展培訓(xùn)；

　　5、負(fù)責(zé)內(nèi)外部大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求分析及數(shù)據(jù)建模、方案評估；

　　6、負(fù)責(zé)追蹤大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的最新科技成果，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用于內(nèi)部業(yè)務(wù)實(shí)踐。

　　任職要求

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　2. 使用過Java/Scala/Python/C++/C 至少其中一門編程語言進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)、實(shí)施；

　　3. 具備Hadoop/Spark/Hbase/ES/Flink/Yarn/MPP架構(gòu)計算引擎的使用經(jīng)驗(yàn)（生產(chǎn)環(huán)境），熟悉大數(shù)據(jù)類軟件體系架構(gòu)及源碼，了解核心組件內(nèi)部原理，有集群部署及運(yùn)維運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)；

　　4. 熟練使用Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Shell/Python/Perl編寫自動化腳本；

　　5. 具備數(shù)百TB級別Hadoop大數(shù)據(jù)集群運(yùn)營、監(jiān)控開發(fā)以及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；（優(yōu)先）

　　6. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力, 對于新技術(shù)和開源生態(tài)具有強(qiáng)烈好奇心和持續(xù)關(guān)注的熱情；

　　7. 較強(qiáng)的人際關(guān)系能力、有團(tuán)隊(duì)精神，較強(qiáng)的執(zhí)行與推動能力，有一定抗壓力。

　　PMO項(xiàng)目管理

　　工作職責(zé)

　　1、結(jié)合卡中心業(yè)務(wù)、部門工作內(nèi)容，規(guī)劃并設(shè)計適合大數(shù)據(jù)中心的項(xiàng)目實(shí)施方法，并推動落地；

　　2、負(fù)責(zé)指導(dǎo)并管理大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目/大型系統(tǒng)功能項(xiàng)目的實(shí)施；

　　3、研究前沿的項(xiàng)目管理理論，并引入相應(yīng)的方法在大數(shù)據(jù)中心應(yīng)用；

　　4、熟悉主流的敏捷項(xiàng)目管理方法及工具，能夠進(jìn)行改造并推廣使用；

　　5、為團(tuán)隊(duì)成員各項(xiàng)工作提供技術(shù)及業(yè)務(wù)指導(dǎo)及協(xié)助；

　　6、能夠完成領(lǐng)導(dǎo)交辦事項(xiàng)，并具有良好的報告撰寫能力。

　　任職要求

　　1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士，項(xiàng)目管理領(lǐng)域?qū)＜遥邆湄S富的大型項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)；

　　2、有豐富的敏捷項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，熟悉前沿的項(xiàng)目管理方法，熟悉領(lǐng)域制管理模式；

　　3、熟悉主流的敏捷項(xiàng)目管理工具（Jira、confluence等），了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)（hadoop、數(shù)據(jù)倉庫、SQL等）；

　　4、較強(qiáng)的邏輯思維能力、項(xiàng)目敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險問題及解決風(fēng)險；

　　5、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力和項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力，對新方法有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力，能夠承受壓力；

　　6、優(yōu)先考慮：具有畢馬威等咨詢服務(wù)公司工作經(jīng)驗(yàn)、具有PMP/高級項(xiàng)目管理師資格。

　　大數(shù)據(jù)開發(fā)崗

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)日常大數(shù)據(jù)類的需求分析，評估數(shù)據(jù)需求的技術(shù)可行性，輸出需求規(guī)格說明書。

　　2、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)應(yīng)用的設(shè)計、開發(fā)、測試和上線。

　　3、參與數(shù)據(jù)中臺規(guī)劃、制定并完善開發(fā)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和流程。

　　4、參與業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析工作，為業(yè)務(wù)部門提供經(jīng)營決策依據(jù)，輸出分析報告。

　　5、梳理業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為業(yè)務(wù)部門提供綜合性解決方案。

　　6、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)板塊經(jīng)營專題分析及其他重點(diǎn)分析工作的開展及落地應(yīng)用。

　　任職要求

　　1、計算機(jī)、數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)，大學(xué)本科以上，具備優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，有自我驅(qū)動能力，團(tuán)隊(duì)合作意識佳。

　　2、2年以上開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上需求分析、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理或系統(tǒng)規(guī)劃工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊行業(yè)、金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　4、熟練掌握SQL或者JAVA開發(fā)技能，可獨(dú)立進(jìn)行開發(fā)，熟悉各種系統(tǒng)分析、設(shè)計文檔的格式和編制要求。

　　5、至少掌握Python,Scala,R等一種以上常用的數(shù)據(jù)開發(fā)技能，可獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告。

　　需求分析崗

　　工作職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)日常大數(shù)據(jù)類的需求分析，評估數(shù)據(jù)需求的技術(shù)可行性，輸出需求規(guī)格說明書。

　　2、參與業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析工作，為業(yè)務(wù)部門提供經(jīng)營決策依據(jù)，輸出分析報告。

　　3、梳理業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為業(yè)務(wù)部門提供綜合性解決方案。

　　4、參與需求分析團(tuán)隊(duì)管理工作。

　　任職要求

　　2、2年以上開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上需求分析、數(shù)據(jù)分析、需求整合與規(guī)劃工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊行業(yè)、金融行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　4、熟練掌握SQL開發(fā)技能，可獨(dú)立進(jìn)行開發(fā)，熟悉各種系統(tǒng)分析、設(shè)計文檔的格式和編制要求。

　　5、至少掌握Python,Scala,R等一種以上常用的數(shù)據(jù)開發(fā)技能，可獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告。

　　數(shù)據(jù)分析崗

　　工作職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)信用卡中心戰(zhàn)略決策經(jīng)營分析；

　　2.負(fù)責(zé)信用卡中心業(yè)務(wù)全流程穿透分析體系建設(shè)，和數(shù)據(jù)分析工作產(chǎn)品化、工具化、系統(tǒng)化；

　　3.負(fù)責(zé)信用卡中心大數(shù)據(jù)全景用戶標(biāo)簽畫像體系建設(shè)，包括設(shè)計、開發(fā)、上線運(yùn)營、并應(yīng)用于可視化畫像、精準(zhǔn)營銷、個性化推薦、智能服務(wù)、智能風(fēng)控等業(yè)務(wù)場景；

　　4.負(fù)責(zé)對重要信用卡業(yè)務(wù)經(jīng)營問題、業(yè)務(wù)產(chǎn)品等進(jìn)行專項(xiàng)跟蹤分析，并推動分析成果應(yīng)用落地，對經(jīng)營中的策略調(diào)整及出現(xiàn)的問題進(jìn)行解讀分析，提交決策報告；

　　5.負(fù)責(zé)信用卡中心大型數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等。

　　任職要求

　　1.熟悉分布式計算框架（Hadoop、Spark等）及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，掌握Hive/SQL，掌握Python/R等一門以上數(shù)據(jù)分析編程語言；

　　2.精通專業(yè)統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識、數(shù)據(jù)建模相關(guān)理論知識，包括邏輯回歸、決策樹、聚類分析、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost、GBDT等，有兩年以上數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)項(xiàng)目管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

　　3.有海量數(shù)據(jù)的處理、分析、統(tǒng)計、挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；

　　4.較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力、數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維、邏輯思維能力、優(yōu)秀的獨(dú)立思考和問題解決能力、有很高的綜合分析能力。